HARMONIE: Künstliche Intelligenz zur intraoperativen Ultraschall-Lokalisierung von Markern und Tumoren nach der Neoadjuvanten Therapie von Brustkrebs

Projekt: Projekte aus BundesmittelnProjekte aus Bundesmitteln: BMFTR (Forschung, Technologie und Raumfahrt)

Projektdaten

Projektbeschreibung

Motivation
Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung bei Frauen. Viele Patientinnen erhalten vor der Operation eine Chemotherapie, die den Tumor stark verkleinert. Dadurch wird er oft kaum noch tast- oder sichtbar. Das erschwert die präzise Entfernung im OP. Auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologien könnten brusterhaltende Eingriffe sicherer und erfolgreicher machen.

Ziele und Vorgehen
Ziel des Projekts ist es, Brusttumoren nach einer Chemotherapie besser sichtbar und auffindbar zu machen. Dafür kombinieren die Forschenden neue, im Ultraschall gut erkennbare Gewebemarker mit einer KI-gestützten Bildanalyse. Die Künstliche Intelligenz wertet dabei die Aufnahmen in Echtzeit aus und unterstützt Ärztinnen und Ärzte während der Operation beim Auffinden des Tumors. Das System zeigt markierte Bereiche an und erleichtert so die sichere Entfernung des Tumorgewebes. Grundlage ist eine große Datenbasis von Ultraschall- und Röntgenaufnahmen, die das Forschungsteam im Projekt sammelt und für das Training der KI aufbereitet. Parallel testet es die Technik im klinischen Alltag und entwickelt sie gemeinsam mit Chirurginnen und Chirurgen so weiter, dass sie einfach und zuverlässig nutzbar ist.

Innovationen und Perspektiven
Das Projekt hat das Potenzial, die bisher verwendeten und nicht immer zuverlässig auffindbaren Marker durch einen im Ultraschall sichtbaren und für die intraoperative Detektion optimierten Marker zu ersetzen. Ein zugelassenes Medizinprodukt könnte die Behandlung schonend verbessern, Kosten im Gesundheitssystem senken und neue Standards in der Krebschirurgie setzen.
StatusLaufend
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende01.11.2531.10.28

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  • SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  • SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Profilbereich: Lübeck Integrated Oncology Network (LION)
  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-21 Gynäkologie und Geburtshilfe
  • 2.22-14 Hämatologie, Onkologie
  • 2.22-07 Medizininformatik und medizinische Bioinformatik
  • 4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernverfahren

Mittelgeber

  • Bundesministerien und Bundesinstitutionen

ASJC Scopus Fachgebiete

  • Artificial intelligence
  • Onkologie

KDSF-Klassifikation für Forschungsfelder

  • 073 - Künstliche Intelligenz und Big Data
  • 530 - Therapie und Heilung

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen zu diesem Projekt. Diese Zuordnungen werden Bewilligungen und Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.