Projektdaten
Projektbeschreibung
Die Parkinsonkrankheit hat eine oft langjährige Vorläuferphase, in der bereits Gehirnveränderungen bestehen und zu Symptomen wie einer REM-Schlafverhaltensstörung, einer Riechstörung oder Angstzuständen und Depressionen führen können. In diesem Konsortialprojekt sollen die neurobiologischen Prozesse innerhalb des Gehirns näher beleuchtet werden. Die Studie soll Unterschiede in der Ausbreitung der Erkrankung mit Auffälligkeiten der Kognition, des Affektes und anderer, schon während der Vorläuferphase auftretenden Symptome in Verbindung bringen. Die Universität zu Lübeck setzt computergestützte, modellbasierte Analysen ein und bringt diese in den Kontext mit der Hirnstruktur und -funktion. Die Erkenntnisse könnten dazu beitragen, die Vorhersage des Krankheitsverlaufs zu verbessern. Des Weiteren ist denkbar, dass neue Behandlungsansätze bereits in sehr frühen Stadien etabliert werden könnten.
Der Verbund Control-PD ist Teil des transnationalen EU-Programms zur Erforschung neurodegenerativer Erkrankungen (EU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research, JPND).
Der Verbund Control-PD ist Teil des transnationalen EU-Programms zur Erforschung neurodegenerativer Erkrankungen (EU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research, JPND).
Status | Laufend |
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Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 01.01.22 → 31.12.25 |
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Forschungsschwerpunkt: Gehirn, Hormone, Verhalten - Center for Brain, Behavior and Metabolism (CBBM)
DFG-Fachsystematik
- 2.23-07 Klinische Neurologie, Neurochirurgie und Neuroradiologie
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen zu diesem Projekt. Diese Zuordnungen werden Bewilligungen und Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.