Martinetz Thomas

Publikationen

Publikationen pro Jahr 2010 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2024

• 58 Zeitschriftenaufsätze
• 37 Konferenzbeitrag
• 2 Konferenzbände und -dokumentationen
• 2 Konferenzpapiere
• 6 Mehr
  • 1 Kapitel
  • 1 Kommentare/Debatten
  • 1 Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften
  • 1 Leitartikel
  • 1 Beiträge in Denkschriften
  • 1 Arbeits- oder Diskussionspapiere

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2024

  Artificial Intelligence in Fluorescence Lifetime Imaging Ophthalmoscopy (FLIO) Data Analysis—Toward Retinal Metabolic Diagnostics

  Thiemann, N., Sonntag, S. R., Kreikenbohm, M., Böhmerle, G., Stagge, J., Grisanti, S., Martinetz, T. & Miura, Y., 16.02.2024, in: Diagnostics. 14, 4, S. 431 431.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Retinaldehyde 100%
  • Artificial Intelligence 89%
  • Ophthalmoscopy 87%
  • Optical Imaging 74%
  • Retinal Diseases 27%
• 2023

  Chaos analysis of the cortical boundary for the recognition of psychosis

  Korda, A. I., Andreou, C., Avram, M., Frisman, M., Aliqadri, M., Riecher-Rössler, A., Handels, H., Martinetz, T. & Borgwardt, S., 2023, in: Journal of Psychiatry and Neuroscience. 48, 2, S. E135-E142

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Psychotic Disorders 100%
  • Gray Matter 81%
  • Datasets 21%
  • Biomarkers 17%
  • Brain 13%
• 2022

  Automated assessment of immunofixations with deep neural networks

  Thiemann, C., Klitzke, B., Martinetz, P., Grüning, P., Käster, T., Barth, E., Kramer, J. & Martinetz, T., 01.10.2022, in: Journal of Laboratory Medicine. 46, 5, S. 331-336 6 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Deep neural networks 100%
  • Convolutional neural networks 46%
  • Electrophoresis 33%
  • Personal computers 25%
  • Decision making 18%

• A walk in the black-box: 3D visualization of large neural networks in virtual reality

  Linse, C., Alshazly, H. & Martinetz, T., 12.2022, in: Neural Computing and Applications. 34, 23, S. 21237-21252 16 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Convolutional neural networks 100%
  • Virtual reality 96%
  • Visualization 84%
  • Neural networks 66%
  • Image recognition 24%

• Chaos analysis of the brain topology in first-episode psychosis and clinical high risk patients

  Korda, A. I., Andreou, C., Avram, M., Handels, H., Martinetz, T. & Borgwardt, S., 13.10.2022, in: Frontiers in Psychiatry. 13, 965128.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Psychotic Disorders 100%
  • Brain 52%
  • Gray Matter 46%
  • Gyrus Cinguli 31%
  • Frontal Lobe 14%
  2 Zitate (Scopus)

• Closed-loop acoustic stimulation during an afternoon nap to modulate subsequent encoding

  Koo-Poeggel, P., Neuwerk, S., Petersen, E., Grasshoff, J., Mölle, M., Martinetz, T. & Marshall, L., 12.2022, in: Journal of Sleep Research. 31, 6, e13734.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Acoustic Stimulation 100%
  • Sleep 59%
  • Learning 21%
  • Memory 13%
  • Verbal Learning 12%

• Differential thalamocortical interactions in slow and fast spindle generation: A computational model

  Mushtaq, M., Marshall, L., Bazhenov, M., Mölle, M. & Martinetz, T., 2022, in: PLoS ONE.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • oscillation 100%
  • sleep 46%
  • potential field 29%
  • firing 25%
  • consolidation 22%

• Ensemble Deep Learning and Internet of Things-Based Automated COVID-19 Diagnosis Framework

  Kini, A. S., Gopal Reddy, A. N., Kaur, M., Satheesh, S., Singh, J., Martinetz, T. & Alshazly, H., 2022, in: Contrast Media and Molecular Imaging. 2022, 7377502.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Internet of Things 100%
  • Deep Learning 77%
  • SARS Virus 20%
  • Tomography 19%
  • Coronavirus 17%

• FP-nets as novel deep networks inspired by vision

  Grüning, P., Martinetz, T. & Barth, E., 04.01.2022, in: Journal of Vision. 22, 1, S. 8 20 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Entropy 100%
  • Benchmarking 90%
  • Ocular Vision 70%
  • Neurons 51%
• 2021

  A computational study of suppression of sharp wave ripple complexes by controlling calcium and gap junctions in pyramidal cells

  Mushtaq, M., Haq, R. U., Anwar, W., Marshall, L., Bazhenov, M., Zia, K., Alam, H., Hertel, L., Awan, A. A. & Martinetz, T., 12.2021, in: Bioengineered. 12, 1, S. 2603-2615 13 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Gap Junctions 100%
  • Pyramidal Cells 91%
  • Calcium 59%
  • Hippocampus 52%
  • Neurotransmitter Agents 38%

• An AI-based Framework for Diagnostic Quality Assessment of Ankle Radiographs

  Mairhöfer, D., Laufer, M., Simon, P. M., Sieren, M., Bischof, A., Käster, T., Barth, E., Barkhausen, J. & Martinetz, T., 01.07.2021, Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning. Heinrich, M., Dou, Q., de Bruijne, M., Lellmann, J., Schläfer, A. & Ernst, F. (Hrsg.). PMLR, Band 143. S. 484-496 13 S. (Proceedings of Machine Learning Research).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Quality control 100%
  • Deep learning 94%
  • Planning 66%

• COVID-Nets: deep CNN architectures for detecting COVID-19 using chest CT scans

  Alshazly, H., Linse, C., Abdalla, M., Barth, E. & Martinetz, T., 2021, in: PeerJ Computer Science. 7, S. 1-40 40 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Computerized tomography 100%
  • Transfer learning 12%
  • Network architecture 9%
  7 Zitate (Scopus)

• Explainable COVID-19 detection using chest CT scans and deep learning

  Alshazly, H., Linse, C., Barth, E. & Martinetz, T., 11.01.2021, in: Sensors (Switzerland). 21, 2, S. 1-22 22 S., 455.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Deep Learning 100%
  • SARS Virus 71%
  • Datasets 57%
  • Thorax 50%
  • Machine Learning 27%

• Towards Explainable Ear Recognition Systems Using Deep Residual Networks

  Alshazly, H., Linse, C., Barth, E., Idris, S. A. & Martinetz, T., 2021, in: IEEE Access. 9, S. 122254-122273 20 S., 9526589.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Visualization 100%
  • Transfer learning 77%
  • Computer aided manufacturing 71%
  • Network architecture 60%
  • Imaging techniques 49%
  4 Zitate (Scopus)
• 2020

  Deep Convolutional Neural Networks for Unconstrained Ear Recognition

  Alshazly, H., Linse, C., Barth, E. & Martinetz, T., 14.09.2020, in: IEEE Access. 8, S. 170295-170310 16 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Deep neural networks 100%
  • Convolutional neural networks 93%
  • Transfer learning 40%
  • Network architecture 32%
  • Visualization 26%

• Feature Products Yield Efficient Networks

  Grüning, P., Martinetz, T. & Barth, E., 19.08.2020, in: arXiv.org. 7 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung

  • Convolution 100%
  • Network architecture 95%
  • Neurons 93%
  • Convolutional neural networks 92%

• GUEST EDITORIAL

  Martinetz, T., Beggs, C. & Barth, E., 11.2020, in: Computational Intelligence. 36, 4, S. 1444 1 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Leitartikel

• KI-SIGS: Artificial Intelligence for the Northern German Health Ecosystem

  Fischer, S., Leucker, M., Lüth, C., Martinetz, T., Mildner, R., Nowotka, D. & Steinicke, F., 01.2020, in: Digitale Welt. 4, 1, S. 49-54 6 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

• Log-Nets: Logarithmic Feature-Product Layers Yield More Compact Networks

  Grüning, P., Martinetz, T. & Barth, E., 14.10.2020, ICANN 2020: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020. Farkaš, I., Masulli, P. & Wermter, S. (Hrsg.). Cham: Springer, Cham, Band 12397 LNCS. S. 79-91 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12397 LNCS).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Convolution 100%
  • Network architecture 95%
  • Convolutional neural networks 92%

• Solving Raven's Progressive Matrices with Multi-Layer Relation Networks

  Jahrens, M. & Martinetz, T., 07.2020, 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 9207319. (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Learning systems 100%
  • Deep neural networks 94%
  • Fusion reactions 78%
  • Machine learning 71%

• Stimulation augments spike sequence replay and memory consolidation during slow-wave sleep

  Wei, Y., Krishnan, G. P., Lisa Marshall, X., Martinetz, T. & Bazhenov, M., 22.01.2020, in: Journal of Neuroscience. 40, 4, S. 811-824 14 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Memory Consolidation 100%
  • Slow-Wave Sleep 95%
  • Memory 57%
  • Sleep 50%
  • Neuronal Plasticity 12%
  3 Zitate (Scopus)
• 2019

  Ensembles of deep learning models and transfer learning for ear recognition

  Alshazly, H., Linse, C., Barth, E. & Martinetz, T., 01.10.2019, in: Sensors (Switzerland). 19, 19, 4139.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Deep Learning 100%
  • Machine Learning 82%
  • Psychology Recognition 64%
  • Ear 63%
  • Computer Neural Networks 15%
  9 Zitate (Scopus)

• Ethische Leitsätze für die Erforschung und Verwendung von Künstlicher Intelligenz an der Universität zu Lübeck

  Herzog, C., Rehmann-Sutter, C., Haase, J., Heinrich, M., Ernst, F., Rückert, E., König, I. R., Schrader, A., Heine, M., Madany Mamlouk, A., Franke, T., Rostalski, P. & Martinetz, T., 2019, Lübeck.

  Publikation: Arbeitspapiere, Frühversionen › Arbeits- oder Diskussionspapiere

• Handcrafted versus CNN features for ear recognition

  Alshazly, H., Linse, C., Barth, E. & Martinetz, T., 01.12.2019, in: Symmetry. 11, 12, 1493.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Convolutional neural networks 100%
  • Visualization 33%
  • Biometrics 21%
  • Support vector machines 17%
  • Feature extraction 16%
  2 Zitate (Scopus)

• Multi-layer relation networks for relational reasoning

  Jahrens, M. & Martinetz, T., 07.01.2019, APPIS '19: Proceedings of the 2nd International Conference on Applications of Intelligent Systems. Petkov, N., Strisciuglio, N. & M. Travieso, C. (Hrsg.). ACM, S. 1–5 5 S. 10. (ACM International Conference Proceeding Series).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Network architecture 100%
• 2017

  Industrial Society's Natural Future

  Martinetz, T. & Danielmeyer, H. G., 2017, 22 S..

  Publikation: Beiträge in Denkschriften/ Stellungnahmen/Anhörungen › Beiträge in Denkschriften

  • Working Time 100%
  • Disaster 54%
  • Gross Domestic Product 48%
  • Homework 39%
  • Sleep 36%

• Perception space analysis: From color vision to odor perception

  Mamlouk, A. M., Haker, M. & Martinetz, T., 30.06.2017, 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, Band 2017-May. S. 689-696 8 S. 7965919. (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Color vision 100%
  • Odors 84%
  • Color 48%
  • Multivariate Analysis 30%

• Recursive autoconvolution for unsupervised learning of convolutional neural networks

  Knyazev, B., Barth, E. & Martinetz, T., 2017, Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. S. 2486-2493

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Unsupervised learning 100%
  • Image classification 93%
  • Convolutional neural networks 79%
  • Physics 37%

• Sensing Forest for Pattern Recognition

  Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 23.11.2017, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Blanc-Talon, J., Penne, R., Philips, W., Popescu, D. & Scheunders, P. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 10617. S. 126-137 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 10617).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Random forests 100%
  • Pattern recognition 83%
  • Vector quantization 52%
  • Sampling 33%
  • Computer hardware 27%
• 2016

  A Thalamocortical Neural Mass Model of the EEG during NREM Sleep and Its Response to Auditory Stimulation

  Schellenberger Costa, M., Weigenand, A., Ngo, H. V. V., Marshall, L., Born, J., Martinetz, T. & Claussen, J. C., 01.09.2016, in: PLoS Computational Biology. 12, 9, S. 1-20 20 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Acoustic Stimulation 100%
  • Electroencephalography 64%
  • Sleep 59%
  • Scalp 25%
  • Calcium 17%
  3 Zitate (Scopus)

• Autoconvolution for Unsupervised Feature Learning

  Knyazew, B., Barth, E. & Martinetz, T., 06.2016, in: CoRR. abs/1606.00611, 16 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Unsupervised learning 100%
  • Supervised learning 92%
  • Multilayers 84%
  • Physics 75%
  • Classifiers 61%

• Erratum: Classifiers for Ischemic Stroke Lesion Segmentation: A Comparison Study

  Maier, O., Schröder, C., Forkert, N. D., Martinetz, T. & Handels, H., 01.02.2016, in: PLoS ONE. 11, 2, S. e0149828 2 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Kommentare/Debatten

  • Manuscripts 100%
  • Stroke 58%
  1 Zitat (Scopus)

• Hierarchical manifold sensing with foveation and adaptive partitioning of the dataset

  Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 03.2016, in: Journal of Imaging Science and Technology. 60 , 2, S. 95-104 10 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung

  • Classifiers 100%
  • Bandwidth 88%

• Hierarchical manifold sensing with foveation and adaptive partitioning of the dataset

  Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 01.03.2016, in: Journal of Imaging Science and Technology. 60, 2, S. 020402-1-020402-10 10 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Imaging techniques 100%
  • Classifiers 92%
  • Bandwidth 81%
  1 Zitat (Scopus)

• Hierarchical Manifold Sensing with Foveation and Adaptive Partitioning of the Dataset

  Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 01.01.2016, Human Vision and Electronic Imaging 2016 (HVEI 2016) . USA: Society for Imaging Science and Technology ( IS&T ), S. 1-10 10 S. (Electronic Imaging).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag

  • Classifiers 100%
  • Bandwidth 88%

• Learning Efficient Data Representations with Orthogonal Sparse Coding

  Schutze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 01.09.2016, in: IEEE Transactions on Computational Imaging. 2, 3, S. 177-189 13 S., 7457290.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Image denoising 100%
  • Data compression 46%
  • Image compression 43%
  • Glossaries 41%
  • Learning algorithms 35%
  1 Zitat (Scopus)

• Modeling the effect of sleep regulation on a neural mass model

  Costa, M. S., Born, J., Claussen, J. C. & Martinetz, T., 01.08.2016, in: Journal of Computational Neuroscience. 41, 1, S. 15-28 14 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Sleep 100%
  • Electroencephalography 72%
  • Neurotransmitter Agents 56%
  • Sleep Stages 53%
  • Wakefulness 49%
  3 Zitate (Scopus)

• Recursive Autoconvolution for Unsupervised Learning of Convolutional Neural Networks

  Knyazev, B., Barth, E. & Martinetz, T., 02.06.2016.

  Publikation: Konferenzbeiträge › Konferenzpapiere › Begutachtung

  • Unsupervised learning 100%
  • Image classification 93%
  • Convolutional neural networks 79%
  • Physics 37%

• Timing matters: open-loop stimulation does not improve overnight consolidation of word pairs in humans

  Weigenand, A., Mölle, M., Werner, F., Martinetz, T. & Marshall, L., 01.09.2016, in: European Journal of Neuroscience. 44, 6, S. 2357-2368 12 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Memory Consolidation 100%
  • Psychological Power 74%
  • Eye Movements 54%
  • Sleep 40%
  6 Zitate (Scopus)
• 2015

  Classifiers for ischemic stroke lesion Segmentation: A comparison study

  Maier, O., Schröder, C., Forkert, N. D., Martinetz, T. & Handels, H., 01.12.2015, in: PLoS ONE. 10, 12, S. 1-16 16 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Stroke 100%
  • Forests 69%
  • Datasets 46%
  • Multiparametric Magnetic Resonance Imaging 41%
  • Brain Infarction 37%
  16 Zitate (Scopus)

• Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors

  Hertel, L., Barth, E., Kaster, T. & Martinetz, T., 28.09.2015, 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 4 S. (IEEE Conference Proceedings).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Large dataset 100%
  • Convolution 90%
  • Deep neural networks 89%
  • Convolutional neural networks 83%

• Driving Sleep Slow Oscillations by Auditory Closed-Loop Stimulation - A Self-Limiting Process

  Ngo, H-V. V., Miedema, A., Faude, I., Martinetz, T., Mölle, M. & Born, J., 29.04.2015, in: Journal of Neuroscience. 35, 17, S. 6630-8 9 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Sleep 100%

• EUROPattern Suite technology for computer-aided immunofluorescence microscopy in autoantibody diagnostics

  Krause, C., Ens, K., Fechner, K., Voigt, J., Fraune, J., Rohwäder, E., Hahn, M., Danckwardt, M., Feirer, C., Barth, E., Martinetz, T. & Stöcker, W., 01.01.2015, in: Lupus. 24, 4-5, S. 516-529 14 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Indirect Fluorescent Antibody Technique 100%
  • Fluorescence Microscopy 92%
  • Autoantibodies 86%
  • Technology 61%
  • Antineutrophil Cytoplasmic Antibodies 29%
  14 Zitate (Scopus)

• Foveated Manifold Sensing for object recognition

  Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 10.08.2015, 2015 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom). IEEE, Band 10617. S. 196-200 5 S. (IEEE proceedings).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Object recognition 100%

• Learning Orthogonal Sparse Representations by Using Geodesic Flow Optimization

  Schütze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 28.09.2015, 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, S. 15540:1-8 8 S. (International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) ).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image compression 100%
  • Glossaries 95%
  • Cost functions 90%
  • Learning algorithms 81%
  • Recovery 66%

• Learning Transformation Invariance from Global to Local

  Hocke, J. & Martinetz, T., 2015, Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B. & Villmann, T. (Hrsg.). Band 03. S. 16-24 9 S. (Machine Learning Reports).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag

  • Invariance 100%
  • Object recognition 98%

• Proceedings, Student Conference 2015, Medical Engineering Science

  Buzug, T. M., Brinkmann, R., Gehring, H., Handels, H., Heinrich, M. P., Hellbrück, H., Hübner, C., Hüttmann, G., Klein, S., Koch, M., Leucker, M., Lüdtke-Buzug, K., Maehle, E., Martinetz, T., Mertins, A., Modersitzki, J., Paulsen, H., Rahmanzadeh, R., Reinholz, F., Rostalski, P., &9 mehrSchmidt, C., Schweikard, A., Vogel, A., Wehrig, S., Birngruber, R., Gutsmann, T., Scharfschwerdt, M., Debbeler, C. & Kaethner, C., 01.07.2015, Lübeck: Infinite Science Publishing. 222 S. (Student Conference on Medical Engineering Science)

  Publikation: Bücher/Sammlungen/Gesamtwerke/Habilitations- und Dissertationsschriften › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung

  • Students 100%
  • Photoacoustic effect 84%
  • Lasers 81%
  • Optical tomography 74%
  • Endoscopy 66%

• RNAi revised - Target mRNA-dependent enhancement of gene silencing

  Dornseifer, S., Willkomm, S., Far, R. K. K., Liebschwager, J., Beltsiou, F., Frank, K., Laufer, S. D., Martinetz, T., Sczakiel, G., Claussen, J. C. & Restle, T., 01.01.2015, in: Nucleic Acids Research. 43, 22, S. 10623-10632 10 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Gene Silencing 100%
  • RNA Interference 90%
  • Messenger RNA 53%
  • RNA 26%
  • Nucleic Acids 18%
  6 Zitate (Scopus)

• Self-organizing maps for hand and full body tracking

  Coleca, F., State, A., Klement, S., Barth, E. & Martinetz, T., 01.01.2015, in: Neurocomputing. 147, 1, S. 174-184 11 S.

  Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

  • Self organizing maps 100%
  • Embedded systems 20%
  • Data acquisition 18%
  • Cameras 15%
  10 Zitate (Scopus)
• 2014

  An adaptive hierarchical sensing scheme for sparse signals

  Schütze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 25.02.2014, Human Vision and Electronic Imaging XIX. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 9014. S. 15:1-8 8 S. (Proceedings of SPIE).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Binary trees 100%
  • Compressed sensing 92%
  • Chemical analysis 52%