Möller Ralf

Publikationen

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• 169 Konferenzbeitrag
• 29 Zeitschriftenaufsätze
• 14 Konferenzpapiere
• 8 Kapitel
• 11 Mehr
  • 6 Anthologien
  • 1 Bücher
  • 1 Beiträge in Sammelwerken
  • 1 Abstracts
  • 1 Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften
  • 1 Vorabpublikation

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2021

  Identifying and Translating Subjective Content Descriptions among Texts

  Bender, M., Braun, T., Gehrke, M., Kuhr, F., Möller, R. & Schiff, S., 01.12.2021, in: International Journal of Semantic Computing. 15, 4, S. 461-485 25 S.

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  • Hidden Markov models 100%
  • Glossaries 95%
• 2020

  Augmenting and Automating Corpus Enrichment

  Kuhr, F., Braun, T., Bender, M. & Möller, R., 01.06.2020, in: International Journal of Semantic Computing. 14, 2, S. 173-197 25 S.

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• Branch-and-Bound Ranked Search by Minimizing Parabolic Polynomials.

  Poensgen, P. & Möller, R., 2020, in: Open J. Databases. 7, 1, S. 12-20 9 S., 1.

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• Quasi-Convex Scoring Functions in Branch-and-Bound Ranked Search.

  Poensgen, P. & Möller, R., 2020, in: Open J. Databases. 7, 1, S. 1-11 11 S., 1.

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• 2018

  An Ontology-mediated Analytics-aware Approach to Support Monitoring and Diagnostics of Static and Streaming Data

  Kharlamov, E., Kotidis, Y., Mailis, T., Neuenstadt, C., Nikolaou, C., Özçep, Ö. L., Svingos, C., Zheleznyakov, D., Ioannidis, Y., Lamparter, S. & Möller, R., 22.10.2018, in: Journal of Web Semantics. 32 S.

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  • Ontology 100%
  • Internet of things 99%
  • Turbines 92%
  • Monitoring 66%
  • Query languages 66%

• Efficient Enriching of Synthesized Relational Patient Data with Time Series Data

  Schiff, S., Gehrke, M. & Möller, R., 2018, in: Procedia Computer Science. 141, S. 531 - 538 8 S.

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  • Time series 100%
  • Machine learning 50%
  • Data integration 26%
  • Electric sparks 23%
  • Decision making 16%

• Ontology-based Data Access to Big Data

  Schiff, S., Özçep, Ö. L. & Möller, R., 2018, in: Open Journal of Databases (OJDB). 11 S.

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  • Big data 100%
  • Ontology 94%
  • Query languages 49%
  • Relational database systems 31%
  • Engines 14%
• 2017

  Context- and bias-free probabilistic mission impact assessment

  Motzek, A. & Möller, R., 01.03.2017, in: Computers and Security. 65, S. 166-186 21 S.

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  • Critical infrastructures 100%
  • Statistical Models 75%
  • Mathematical models 56%
  • Specifications 53%
  4 Zitate (Scopus)

• Indirect Causes in Dynamic Bayesian Networks Revisited

  Motzek, A. & Möller, R., 27.05.2017, in: Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR). 59, S. 1-58 58 S.

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  • Bayesian networks 100%
  • Random variables 20%
  • Semantics 13%
  • Uncertainty 12%

• Selection of Pareto-efficient response plans based on financial and operational assessments

  Motzek, A., Gonzalez-Granadillo, G., Debar, H., Garcia-Alfaro, J. & Möller, R., 01.12.2017, in: Eurasip Journal on Information Security. 2017, 1, 12.

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  • Pareto 100%
  • Side Effects 44%
  • Impact Assessment 32%
  • Attack 29%
  • Mitigation 26%
  1 Zitat (Scopus)

• Semantic access to streaming and static data at Siemens

  Kharlamov, E., Mailis, T., Mehdi, G., Neuenstadt, C., Özçep, Ö., Roshchin, M., Solomakhina, N., Soylu, A., Svingos, C., Brandt, S., Giese, M., Ioannidis, Y., Lamparter, S., Möller, R., Kotidis, Y. & Waaler, A., 01.05.2017, in: Journal of Web Semantics. 44, S. 54-74 21 S.

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  • Ontology 100%
  • Semantics 80%
  • Query languages 26%
  • Semantic Web 24%
  13 Zitate (Scopus)
• 2016

  Abductive Conjunctive Query Answering w.r.t. Ontologies

  Möller, R., Özcep, Ö. L., Haarslev, V., Nafissi, A. & Wessel, M., 13.10.2016, in: KI - Künstliche Intelligenz. 30, 2, S. 177-182 6 S.

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  • Ontology 100%

• PDT Logic: A probabilistic doxastic temporal logic for reasoning about beliefs in multi-Agent systems

  Martiny, K. & Möller, R., 01.09.2016, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 57, S. 39-112 74 S.

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  • Temporal logic 100%
  • Multi agent systems 80%
  • Semantics 14%
  • Specifications 13%

• Reasoning about Imprecise Beliefs in Multi-Agent Systems with PDT Logic

  Martiny, K. & Möller, R., 13.10.2016, in: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, S. 1-9 9 S.

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  • Temporal logic 100%
  • Multi agent systems 80%
  • Semantics 14%

• Towards Analytics Aware Ontology Based Access to Static and Streaming Data (Extended Version).

  Kharlamov, E., Kotidis, Y., Mailis, T., Neuenstadt, C., Nikolaou, C., Özçep, Ö. L., Svingos, C., Zheleznyakov, D., Lamparter, S., Horrocks, I., Ioannidis, Y. E. & Möller, R., 2016, in: CoRR. abs/1607.05351

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• Using a Deeper Understanding of Network Activities for Security Event Management

  Lange, M., Kuhr, F. & Möller, R., 2016, in: International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA). 21 S.

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  • communication network 100%
  • detection 44%
  • network analysis 41%
  • probe 30%
  • method 8%
• 2014

  CASAM: collaborative human-machine annotation of multimedia.

  Hendley, R. J., Beale, R., Bowers, C. P., Georgousopoulos, C., Vassiliou, C., Petridis, S., Möller, R., Karstens, E. & Spiliotopoulos, D., 2014, in: Multim. Tools Appl.. 70, 2, S. 1277-1308 32 S., 2.

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• 2012

  The RacerPro knowledge representation and reasoning system.

  Haarslev, V., Hidde, K., Möller, R. & Wessel, M., 2012, in: Semantic Web. 3, 3, S. 267-277 11 S., 3.

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• Towards ABox Modularization of semi-expressive Description Logics.

  Wandelt, S. & Möller, R., 2012, in: Appl. Ontology. 7, 2, S. 133-167 35 S., 2.

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• 2011

  Zur Rolle der Logik bei der Entwicklung Intelligenter Systeme.

  Möller, R., 2011, in: Künstliche Intell.. 25, 4, S. 309-311 3 S., 4.

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• 2010

  Towards Scalable Instance Retrieval over Ontologies.

  Wandelt, S., Möller, R. & Wessel, M., 2010, in: Int. J. Softw. Informatics. 4, 3, S. 201-218 18 S., 3.

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• 2009

  Flexible software architectures for ontology-based information systems.

  Wessel, M. & Möller, R., 2009, in: J. Appl. Log.. 7, 1, S. 75-99 25 S., 1.

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• Multimedia Interpretation for Dynamic Ontology Evolution.

  Castano, S., Peraldí, I. S. E., Ferrara, A., Karkaletsis, V., Kaya, A., Möller, R., Montanelli, S., Petasis, G. & Wessel, M., 2009, in: J. Log. Comput.. 19, 5, S. 859-897 39 S., 5.

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• 2008

  On scene interpretation with description logics.

  Neumann, B. & Möller, R., 2008, in: Image Vis. Comput.. 26, 1, S. 82-101 20 S., 1.

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• On the Scalability of Description Logic Instance Retrieval.

  Haarslev, V. & Möller, R., 2008, in: J. Autom. Reason.. 41, 2, S. 99-142 44 S., 2.

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• 2003

  Combining cardinal direction relations and relative orientation relations in Qualitative Spatial Reasoning

  Isli, A., Haarslev, V. & Möller, R., 2003, in: CoRR. cs.AI/0307048

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• Description Logics for the Semantic Web: Racer as a Basis for Building Agent Systems.

  Möller, R. & Haarslev, V., 2003, in: Künstliche Intell.. 17, 3, S. 10- 3.

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• 1999

  A Description Logic with Concrete Domains and a Role-forming Predicate Operator.

  Haarslev, V., Lutz, C. & Möller, R., 1999, in: J. Log. Comput.. 9, 3, S. 351-384 34 S., 3.

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• 1992

  Visualization and graphical layout in object-oriented systems.

  Haarslev, V. & Möller, R., 1992, in: J. Vis. Lang. Comput.. 3, 1, S. 1-23 23 S., 1.

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