Persönliches Profil
Forschungsinteresse
Medical Deep Learning
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
DFG-Fachsystematik
- 2.22-01 Epidemiologie, Medizinische Biometrie/Statistik
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen -
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Anatomy-guided domain adaptation for 3D in-bed human pose estimation
Bigalke, A., Hansen, L., Diesel, J., Hennigs, C., Rostalski, P. & Heinrich, M. P., 10.2023, in: Medical Image Analysis. 89, 102887.Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
12 !!Link opens in a new tab Zitate (Scopus)
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HARMONIE: Künstliche Intelligenz zur intraoperativen Ultraschall-Lokalisierung von Markern und Tumoren nach der Neoadjuvanten Therapie von Brustkrebs
Heinrich, M. (Projektleiter*in (PI)) & Banys-Paluchowski, M. (Projektleiter*in (PI))
01.11.25 → 31.10.28
Projekt: Projekte aus Bundesmitteln › Projekte aus Bundesmitteln: BMFTR (Forschung, Technologie und Raumfahrt)
Auszeichnungen
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3. BVM Preis 2021 in der Kategorie "Beste wissenschaftliche Arbeit"
Bigalke, A. (Preisträger*in), Hansen, L. (Preisträger*in) & Heinrich, M. (Preisträger*in), 09.03.2021
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen