Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Persönliches Profil
Forschungsinteresse
Medical Deep Learning
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
Fingerprint
Fingerprints basieren auf einer Begriffsuche in Textquellen wie Abstracts oder Projektbeschreibungen, um einen Index gewichteter Hauptthemen jedes einzelnen Forschers zu erstellen.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Internationale Kooperationspartner der letzten fünf Jahre auf einen Blick - die Auswahl eines Punktes zeigt inhaltliche Details zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit.
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Anatomy-guided domain adaptation for 3D in-bed human pose estimation
Bigalke, A., Hansen, L., Diesel, J., Hennigs, C., Rostalski, P. & Heinrich, M. P., 10.2023, in: Medical Image Analysis. 89, 102887.Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
1 Zitat (Scopus) -
Abstract: Light-weight Semantic Segmentation and Labelling of Vertebrae in 3D-CT Scans
Hempe, H., Yilmaz, E. B., Meyer, C. & Heinrich, M. P., 05.04.2022, Bildverarbeitung für die Medizin 2022. Springer, S. 19 19 S. (Informatik Aktuell).Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Continuous benchmarking in medical image registration-review of the current state of the Learn2Reg challenge
Hansen, L., Hering, A. D., Großbröhmer, C. & Heinrich, M., 21.04.2022.Publikation: Konferenzbeiträge › Konferenzpapiere › Begutachtung
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Domain Adaptive 3D Human Pose Estimation through Anatomical Constraints
Bigalke, A., Hansen, L., Diesel, J. & Heinrich, M. P., 01.04.2022, International Conference on Medical Imaging with Deep Learning --MIDL 2022.Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Fast 3D Registration with Accurate Optimisation and Little Learning for Learn2Reg 2021
Siebert, H., Hansen, L. & Heinrich, M. P., 01.03.2022, Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis --MICCAI 2021 Challenges. S. 174-179 6 S.Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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OncoReg-Challenge: Evaluation für die Integration von anatomischem Expertenwissen aus retrospektiven Daten in der onkologischen computertomographischen Bildregistrierung mit künstlicher Intelligenz
01.01.22 → 31.12.24
Projekt: Projekte aus Bundesmitteln › Projekte aus Mitteln der Bundesministerien: BMBF
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ARTEMIS - Künstliche Intelligenz bei muskuloskelettalen Erkrankungen
Heinrich, M., Glüer, C. C., Koch, R., Engelke, K. & Meyer, C.
01.10.20 → 31.03.24
Projekt: Projekte aus Bundesmitteln › Projekte aus Mitteln der Bundesministerien: BMBF
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ERA-CVD Verbund Medic V-Tach: Mobile elektrokardiographische Bildgebung für die Vorhersage von Ventrikulärer Tachykardie
01.01.20 → 31.03.24
Projekt: Projekte aus Bundesmitteln › Projekte aus Mitteln der Bundesministerien: BMBF
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Maschinelles Lernen von kontrastunabhängigen Merkmalsvektoren mit lokalen Wechselbeziehungen und Ähnlichkeitsmaßen für die multi-modale Bildregistrierung
01.01.16 → 31.12.21
Projekt: DFG-Projekte › DFG Einzelförderungen
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Bildgestützte nicht-invasive Bewegungsverfolgung in der Strahlentherapie mit maschinellem Lernen
01.01.15 → 31.12.21
Projekt: DFG-Projekte › DFG Einzelförderungen
Auszeichnungen
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3. BVM Preis 2021 in der Kategorie "Beste wissenschaftliche Arbeit"
Bigalke, Alexander (Preisträger*in), Hansen, Lasse (Preisträger*in) & Heinrich, Mattias (Preisträger*in), 09.03.2021
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen
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Open Science Preis 2023
Großbröhmer, Christoph (Preisträger*in), Heinrich, Mattias (Preisträger*in), Hansen, Lasse (Preisträger*in) & Hering, Alessa Denise (Preisträger*in), 10.11.2023
Auszeichnung: Preise der Universität zu Lübeck