Forschungsinteresse

Forschungsinteressen

• Transparente KI und Deep Learning
• Biomedizinische Signal- und Bildanalyse

Aktuelle(s) Projekt(e)

KiMeKo (KI-Med Kollaborationsplattform)

Vergangene(s) Projekt(e)

PASBADIA (Patientennahe Smartphone-basierte Diagnostik mit lokaler und zentraler KI-Plattform für die Primärversorgung im ländlichen Raum)

Lebenslauf

Marlin Siebert erwarb 2017 den B.Sc. und 2019 den M.Sc. im Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaften an der Universität zu Lübeck, Lübeck. Von 2015 bis 2019 arbeitete er mit Unterbrechungen als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik und am Institut für Medizinische Informatik der Universität zu Lübeck. Im Jahr 2018 arbeitete er als Praktikant im Forschungsteam der Dräger AG & Co. KGaA, Lübeck. Von 2020 bis 2025 ist er am Institut für Medizinische Elektrotechnik als assoziierter Forscher und Doktorand zur Deep-Learning-basierten Bildanalyse für eine patientensichere und vertrauenswürdige medizinische Diagnostik tätig. Im Februar 2025 wurde er an der Universität zu Lübeck promoviert. Seitdem arbeitet er als Postdoktorand am Institut für Medizinische Elektrotechnik an probabilistischer Datenfusion und digitalen Zwillingen für KI-Med Anwendungen. Er erhielt den Prof. Dr. Werner Petersen-Preis der Technik 2020 und den WGKT-Innovationspreis 2020, beides für seine herausragende Masterarbeit, und wurde 2022 beim DGBMT-Studentenwettbewerb ausgezeichnet.