Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Persönliches Profil
Forschungsinteresse
- Variational and energy minimization methods in data processing
- Regularization strategies and modelling prior knowledge
- Convex relaxation methods for combinatorial problems
- Sparsity and adaptive regularization
- Large-scale non-smooth optimization
- Quantencomputing und Quantenbildverarbeitung
- Maschinelle Lernverfahren
- Optimal transport
- Processing of non-scalar data - directions, tensors, manifolds
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
Fingerprint
Fingerprints basieren auf einer Begriffsuche in Textquellen wie Abstracts oder Projektbeschreibungen, um einen Index gewichteter Hauptthemen jedes einzelnen Forschers zu erstellen.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Internationale Kooperationspartner der letzten fünf Jahre auf einen Blick - die Auswahl eines Punktes zeigt inhaltliche Details zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit.
Publikationen
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Classification of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Using MALDI Mass Spectrometry Imaging Combined with Neural Networks
Kanter, F., Lellmann, J., Thiele, H., Kalloger, S., Schaeffer, D. F., Wellmann, A. & Klein, O., 02.2023, in: Cancers. 15, 3, 686.Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
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EmNeF: Neural Fields for Embedded Variational Problems in Imaging
Bednarski, D. & Lellmann, J., 10.05.2023, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: 9th International Conference, SSVM 2023, Santa Margherita di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings. Springer, Cham, S. 137 - 148 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14009 LNCS).Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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A Flexible Meta-Learning Model for Image Registration
Kanter, F. & Lellmann, J., 2022, Medical Imaging with Deep Learning.Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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An Iterative Quantum Approach for Transformation Estimation from Point Sets
Kuete Meli, N., Mannel, F. & Lellmann, J., 2022, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). S. 529-537Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Deformable Groupwise Image Registration using Low-Rank and Sparse Decomposition
Haase, R., Heldmann, S. & Lellmann, J., 02.2022, in: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 64, 2, S. 194-211 18 S., 2.Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Functional Lifting 2.0: Effiziente Konvexifizierungen für Bildverarbeitung und Computer Vision
Cremers, D. (Projektleiter*in (PI)), Lellmann, J. (Projektleiter*in (PI)) & Möller, M. (Projektleiter*in (PI))
01.01.18 → 31.12.22
Projekt: DFG-Projekte › DFG Einzelförderungen
Auszeichnungen
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Best Paper Honorable Mention at CVPR 2016
Lellmann, J. (Preisträger*in), 2016
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen
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Best Student Paper Award at SSVM 2021
Lellmann, J. (Preisträger*in), 2021
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen
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Prof. Dr. Werner Petersen-Preis der Technik 2019 (second place)
Lellmann, J. (Preisträger*in), 2019
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen