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Barth Erhardt

Prof. Dr.-Ing.

  • Ratzeburger Allee 160, Gebäude 64, 1. OG

    23562 Lübeck

    Deutschland

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20012022

Publikationen pro Jahr

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Konferenzbeitrag

Suchergebnisse

  • 2021

    An AI-based Framework for Diagnostic Quality Assessment of Ankle Radiographs

    Mairhöfer, D., Laufer, M., Simon, P. M., Sieren, M., Bischof, A., Käster, T., Barth, E., Barkhausen, J. & Martinetz, T., 01.07.2021, Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning. Heinrich, M., Dou, Q., de Bruijne, M., Lellmann, J., Schläfer, A. & Ernst, F. (Hrsg.). PMLR, Band 143. S. 484-496 13 S. (Proceedings of Machine Learning Research).

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  • Bio-inspired Min-Nets Improve the Performance and Robustness of Deep Networks

    Grüning, P. & Barth, E., 2021, SVRHM 2021 Workshop NeurIPS.

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  • Direct Inference of Cell Positions using Lens-Free Microscopy and Deep Learning

    Grüning, P., Nette, F., Heldt, N., de Souza, A. C. G. & Barth, E., 2021, Medical Imaging with Deep Learning. S. 219-227 9 S.

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  • FP-Nets for Blind Image Quality Assessment

    Grüning, P. & Barth, E., 2021, HVEI. S. 10402-1 - 10402-13

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  • 2020

    Log-Nets: Logarithmic Feature-Product Layers Yield More Compact Networks

    Grüning, P., Martinetz, T. & Barth, E., 14.10.2020, ICANN 2020: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020. Farkaš, I., Masulli, P. & Wermter, S. (Hrsg.). Cham: Springer, Cham, Band 12397 LNCS. S. 79-91 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12397 LNCS).

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  • 2017

    A hybrid convolutional variational autoencoder for text generation

    Semeniuta, S., Severyn, A. & Barth, E., 09.2017, EMNLP 2017 - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Proceedings. Association for Computational Linguistics (ACL), S. 627–637 11 S.

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  • Image classification with recurrent attention models

    Semeniuta, S. & Barth, E., 09.02.2017, 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 7850113

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  • Recursive autoconvolution for unsupervised learning of convolutional neural networks

    Knyazev, B., Barth, E. & Martinetz, T., 2017, Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. S. 2486-2493

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  • Sensing Forest for Pattern Recognition

    Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 23.11.2017, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Blanc-Talon, J., Penne, R., Philips, W., Popescu, D. & Scheunders, P. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 10617. S. 126-137 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 10617).

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  • 2016

    Hierarchical Manifold Sensing with Foveation and Adaptive Partitioning of the Dataset

    Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 01.01.2016, Human Vision and Electronic Imaging 2016 (HVEI 2016) . USA: Society for Imaging Science and Technology ( IS&T ), S. 1-10 10 S. (Electronic Imaging).

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  • Recurrent dropout without memory loss

    Semeniuta, S., Severyn, A. & Barth, E., 12.2016, Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers. Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1757-1766 10 S.

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  • 2015

    Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors

    Hertel, L., Barth, E., Kaster, T. & Martinetz, T., 28.09.2015, 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 4 S. (IEEE Conference Proceedings).

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  • Foveated Manifold Sensing for object recognition

    Burciu, I., Martinetz, T. & Barth, E., 10.08.2015, 2015 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom). IEEE, Band 10617. S. 196-200 5 S. (IEEE proceedings).

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  • Learning Orthogonal Sparse Representations by Using Geodesic Flow Optimization

    Schütze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 28.09.2015, 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, S. 15540:1-8 8 S. (International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) ).

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  • 2014

    An adaptive hierarchical sensing scheme for sparse signals

    Schütze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 25.02.2014, Human Vision and Electronic Imaging XIX. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 9014. S. 15:1-8 8 S. (Proceedings of SPIE).

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  • Key-point Detection with Multi-layer Center-surround Inhibition

    Coleca, F., Zîrnovean, S., Käster, T., Martinetz, T. & Barth, E., 01.01.2014, Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Application. Battiato, S. (Hrsg.). 1 Aufl. Lisbon, Portugal: SciTePress, Band Vol. 1. S. 386-393 8 S. (INSTICC Conference Proceedings).

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  • Visual Manifold Sensing

    Burciu, I., Ion-Margineanu, A., Martinetz, T. & Barth, E., 25.02.2014, Human Vision and Electronic Imaging XIX. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 90141B . S. 9014 - 9014 - 8 8 S. (Proceedings of SPIE; Band 9014).

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  • 2013

    Efficient image representations and features

    Dorr, M., Vig, E. & Barth, E., 12.06.2013, Human Vision and Electronic Imaging XVIII. Rogowlitz, B. E., Pappas, T. N. & De Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 8651. S. 8651 - 8651 - 9 9 S. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering).

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  • Gesture Interfaces with Depth Sensors

    Coleca, F., Martinetz, T. & Barth, E., 01.01.2013, Time-of-Flight and Depth Imaging. Sensors, Algorithms and Applications: Dagstuhl Seminar 2012 and GCPR Workshop on Imaging New Modalities. Grzegorzek, M., Theobalt, C., Koch, R. & Kolb, A. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Berlin Heidelberg, Band 8200. S. 207-227 20 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  • Hand Tracking with an Extended Self-Organizing Map

    State, A., Coleca, F., Barth, E. & Martinetz, T., 2013, Advances in Self-Organizing Maps. Estévez, P. A., Príncipe, J. C. & Zegers, P. (Hrsg.). Springer Berlin Heidelberg, Band Vol. 198. S. 115-124 10 S. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; Band Vol. 198).

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  • Learning Orthogonal Bases for k-Sparse Representations

    Schütze, H., Barth, E. & Martinetz, T., 2013, Workshop New Challenges in Neural Computation 2013. Hammer, B., Martinetz, T. & Villmann, T. (Hrsg.). Band 02. S. 119-120 2 S. (Machine Learning Reports).

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  • Optimizing depth-of-field based on a range map and a wavelet transform

    Wellner, M., Kastera, T., Martinetz, T. & Barth, E., 01.03.2013, Multimedia Content and Mobile Devices . SPIE, Band 86671U . S. 8667 - 8667 - 8 8 S. (Proceedings of SPIE ; Band 8667).

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  • Real-time skeleton tracking for embedded systems

    Coleca, F., Klement, S., Martinetz, T. & Barth, E., 26.03.2013, Multimedia Content and Mobile Devices. SPIE, Band 8667. S. 8667 - 8667 - 8 8 S. (Proceedings of SPIE; Band 8667).

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  • Simple gaze-contingent cues guide eye movements in a realistic driving simulator

    Pomarjanschi, L., Dorr, M., Bex, P. J. & Barth, E., 14.03.2013, Human Vision and Electronic Imaging XVIII. Rogowlitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 8651. S. 865110-865110-8 8 S. 8651-10. (Proceedings of SPIE - The International Society of Optical Engineering; Band 8651).

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  • Sparse Coding Neural Gas Applied to Image Recognition

    Coman, H., Barth, E. & Martinetz, T., 01.01.2013, Advances in Self-Organizing Maps: 9th Workshop on Self-Organizing Maps. Estévez, P. A., Príncipe, J. C. & Zegers, P. (Hrsg.). Springer Berlin Heidelberg, S. 105-114 10 S. (Advances in Intelligent Systems and Computing; Band Vol. 198).

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  • 2012

    A compressed sensing model of peripheral vision

    Hocke, J., Dorr, M. & Barth, E., 21.02.2012, Human Vision and Electronic Imaging XVII. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 8291. 7 S. 82910Z. (Proceedings of SPIE; Band 8291).

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  • Application of non-linear transform coding to image processing

    Hocke, J., Barth, E. & Martinetz, T., 10.02.2012, Human Vision and Electronic Imaging XVII. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 8291. 829105. (Proceedings of SPIE; Band 8291).

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  • Colour saliency on video

    Dorr, M., Vig, E. & Barth, E., 06.09.2012, BIONETICS 2010: Bio-Inspired Models of Network, Information, and Computing Systems. Suzuki, J. & Nakano, T. (Hrsg.). Springer Berlin Heidelberg, Band Vol. 87. S. 601-606 6 S. (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering).

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  • Contribution of Spatio-Temporal Intensity Variation to Bottom-up Saliency

    Vig, E., Dorr, M. & Barth, E., 2012, Bio-Inspired Models of Network, Information, and Computing Systems. Suzuki, J. & Nakano, T. (Hrsg.). Springer Verlag, Band 87. S. 469-474 6 S. (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering; Band 87).

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  • How to make a small phone camera shoot like a big DSLR: creating and fusing multi-modal exposure series

    Binder, T., Kriener, F., Wichner, C., Wille, M., Wellner, M., Kaester, T., Martinetz, T. & Barth, E., 09.03.2012, Human Vision and Electronic Imaging XVII. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & de Ridder, H. (Hrsg.). SPIE, Band 8291. S. 8291 - 8291 - 10 10 S. (Proceedings of SPIE; Band 8291).

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  • Safer Driving with Gaze Guidance

    Pomarjanschi, L., Dorr, M., Rasche, C. & Barth, E., 2012, Bio-Inspired Models of Network, Information, and Computing Systems. Suzuki, J. & Nakano, T. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Band 87. S. 581-586 6 S. (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering; Band 87).

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  • 2011

    Accurate, fast, and robust centre localisation for images of semiconductor components

    Timm, F. & Barth, E., 07.02.2011, Image Processing: Machine Vision Applications IV. Fofi, D. & Bingham, P. R. (Hrsg.). San Francisco, USA: SPIE, Band 787705 . S. 7877 - 7877 - 10 10 S. (Proceedings of SPIE; Band 7877).

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  • Accurate eye centre localisation by means of gradients

    Timm, F. & Barth, E., 2011, Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Braz, J. & Mestetskiy, L. (Hrsg.). Algarve, Portugal: SciTePress, Band 1. S. 125-130 6 S. (Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications).

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  • An open-source low-cost eye-tracking system for portable real-time and offline tracking

    Schneider, N., Barth, E., Bex, P. & Dorr, M., 26.05.2011, Proceedings of the 2011 Conference on Novel Gaze-Controlled Applications. New York, NY: ACM, S. 8:1-4

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  • Illumination correction for image stitching

    Klement, S., Timm, F. & Barth, E., 01.2011, Proceedings of the Int. Conference on Imaging Theory and Applications (IMAGAPP). Csurka, G., Kraus, M. & Braz, J. (Hrsg.). Algarve, Portugal: SciTePress, Band 1. S. 81-86 6 S. ( Digital Image Processing; Band 1).

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  • Image Deconvolution with Sparse Priors

    Hocke, J., Martinetz, T. & Barth, E., 16.08.2011, Workshop New Challenges in Neural Computation 2011. Hammer, B. & Villmann, T. (Hrsg.). Band 05. S. 9 - 9 1 S. (Machine Learning Reports).

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  • Learned saliency transformations for gaze guidance

    Vig, E., Dorr, M. & Barth, E., 02.02.2011, Human Vision and Electronic Imaging XVI. Rogowitz, B. E. & Pappas, T. N. (Hrsg.). SPIE-IST, Band 78650W . S. 7865 - 7865 - 11 11 S. (Proceedings of SPIE; Band 7865).

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  • Non-parametric texture defect detection using Weibull features

    Timm, F. & Barth, E., 07.02.2011, Image Processing: Machine Vision Applications IV. Bingham, P. R. & Fofi, D. (Hrsg.). San Francisco, USA: SPIE, Band 7877. S. 7877 - 7877 - 12 12 S. (Proceedings of SPIE; Band 7877).

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  • 2010

    A Learned Saliency Predictor for Dynamic Natural Scenes

    Vig, E., Dorr, M., Martinetz, T. & Barth, E., 2010, Artificial Neural Networks -- ICANN 2010. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Band 6354. S. 52-61 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 6354).

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  • Bag of Pursuits and Neural Gas for Improved Sparse Coding

    Labusch, K., Barth, E. & Martinetz, T., 01.2010, Proceedings of COMPSTAT'2010. Lechevallier, Y. & Saporta, G. (Hrsg.). Heidelberg: Physica-Verlag HD, S. 327-336 10 S.

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  • Optical Inspection of Welding Seams

    Timm, F., Martinetz, T. & Barth, E., 2010, Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Applications. Ranchordas, A., Pereira, J. M., Araújo, H. J. & Tavares, J. M. R. S. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Band 68. S. 269-282 14 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 68).

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  • Space-Variant Spatio-Temporal Filtering of Video for Gaze Visualization and Perceptual Learning

    Dorr, M., Jarodzka, H. & Barth, E., 22.03.2010, ETRA '10 Proceedings of the 2010 Symposium on Eye-Tracking Research & Applications. New York, NY, USA: ACM, S. 307-314 8 S. (Eye Tracking Research and Applications).

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  • 2009

    Active Contours that Grow and Compete Driven by Local Region Descriptors

    Darolti, C., Barth, E., Bodensteiner, C. & Hofmann, U. G., 15.06.2009, Image Processing: Algorithms and Systems VII. SPIE, Band 7245. 9 S. 72450F. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Band 7245).

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  • 2007

    Divide-and-conquer strategies for estimating multiple transparent motions

    Mota, C., Stuke, I., Aach, T. & Barth, E., 01.12.2007, IWCM 2004: Complex Motion . Springer Verlag, Band 3417 LNCS. S. 66-77 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 3417 LNCS).

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  • 2004

    Analysing Superimposed Oriented Patterns

    Stuke, I., Aach, T., Barth, E. & Mota, C., 22.06.2004, 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, 2004.. IEEE, Band 6. S. 133-137 5 S. (IEEE Proceedings; Band 6).

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  • Analysis and synthesis of motion patterns using the projective plane

    Mota, C., Dorr, M., Stuke, I. & Barth, E., 01.12.2004, Human Vision and Electronic Imaging IX. SPIE, Band 5292. S. 174-181 8 S. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Band 5292).

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  • Estimation of Multiple Motions by Block Matching Using Markov Random Fields

    Stuke, I., Aach, T., Barth, E. & Mota, C., 24.12.2004, Visual Communications and Image Processing 2004. SPIE, Band 5308. S. 486-496 11 S. (Proceedings of SPIE; Band 5308).

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  • Estimation of Multiple Orientations in Multi-Dimensional Signals

    Mota, C., Aach, T., Stuke, I. & Barth, E., 01.12.2004, 2004 International Conference on Image Processing, 2004. ICIP '04.. IEEE, S. 2665-2668 4 S. (Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP).

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  • Motion-Compensated Defect Interpolation for Flat-Panel Detectors

    Aach, T., Barth, E. & Mayntz, C., 27.10.2004, Medical Imaging 2004: Image Processing. Band 5370. S. 1352-1363 12 S. (Proceedings of SPIE; Band 5370).

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  • 2003

    Estimation of multiple motions: regularization and performance evaluation

    Stuke, I., Aach, T., Mota, C. & Barth, E., 22.08.2003, Image and Video Communications and Processing 2003. SPIE, Band 5022. S. 75-86 12 S. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Band 5022).

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