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Erhardt Barth

Prof. Dr.-Ing.

20012026

Publikationen pro Jahr

Persönliches Profil

Forschungsinteresse

Machine vision:3D sensing and gesture-based interaction, see  gestigon and ARTTSMachine learning and efficient codingAttention monitoring and gaze guidance, see GazeCom
Human vision:Eye movements and gaze guidance, see GazeCom Mathematical models of of visual function, efficient coding
Computational Photography: Image deblurring and restauration, image fusionLight fields and alternative opticsImage and video quality

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
  • Querschnittsbereich: Intelligente Systeme

DFG-Fachsystematik

  • 3.31-01 Mathematik
  • 4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing

Kompetenzen im Bereich UN SDGs

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Fingerprints basieren auf einer Begriffsuche in Textquellen wie Abstracts oder Projektbeschreibungen, um einen Index gewichteter Hauptthemen jedes einzelnen Forschers zu erstellen.
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Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre

Internationale Kooperationspartner der letzten fünf Jahre auf einen Blick - die Auswahl eines Punktes zeigt inhaltliche Details zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit.
  • Thomas-Fredenhagen-Preis 2018

    Martinetz, T. (Preisträger*in) & Barth, E. (Preisträger*in), 19.04.2018

    Auszeichnung: Preise der Universität zu Lübeck