Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Persönliches Profil
Forschungsinteresse
Meine Interessen liegen im Bereich der logisch-mathematischen Modellierung für die Wissensrepräsentation und Wissenverarbeitung, u.a. beschäftige ich mich mit folgenden Themen.
- Beschreibungslogiken
- Ontologien
- Temporallogiken
- Nicht-monotones Schließen
- Qualitatives räumliches Schließen
- Stromverarbeitung
- Wissensrevision
Aktuell liegt mein Interessenschwerpunkt in der formalen Fundierung der Stromverarbeitung im Hinblick auf Fragestellungen des Data Science.
Fingerprint
Fingerprints basieren auf einer Begriffsuche in Textquellen wie Abstracts oder Projektbeschreibungen, um einen Index gewichteter Hauptthemen jedes einzelnen Forschers zu erstellen.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Internationale Kooperationspartner der letzten fünf Jahre auf einen Blick - die Auswahl eines Punktes zeigt inhaltliche Details zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit.
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Bounded-Memory Criteria for Streams with Application Time
Schiff, S. & Özcep, Ö. L., 2020, Proceedings of the Thirty-Third International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference.Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Cones, Negation, and All That
Özçep, Ö. L., Leemhuis, M. & Wolter, D., 09.09.2020, KI 2020: KI 2020: Advances in Artificial Intelligence. Schmid, U., Klügl, F. & Wolter, D. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 12325 LNAI. S. 235-239 5 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12325 LNAI).Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Cone semantics for logics with negation
Özçep, Ö. L., Leemhuis, M. & Wolter, D., 08.07.2020, S. 1820 - 1826. 7 S.Publikation: Konferenzbeiträge › Konferenzpapiere › Begutachtung
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Handbuch der Künstlichen Intelligenz
Wolter, D. & Özçep, Ö. L., 2020, Handbuch der Künstlichen Intelligenz: Kapitel 4: Wissen {\"u}ber Raum und Zeit. De Gruyter, S. 101-142 42 S.Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Kapitel › Begutachtung
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Multi-label Learning with a Cone-Based Geometric Model
Leemhuis, M., Özçep, Ö. L. & Wolter, D., 10.09.2020, ICCS 2020: Ontologies and Concepts in Mind and Machine. Alam, M., Braun, T. & Yun, B. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 12277 LNAI. S. 177-185 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12277 LNAI).Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung