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Publikationen pro Jahr

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Suchergebnisse

• 2024

  Detection of spoiled food along the supply chain with novel sensors for packed food

  Altmann, A., Khodaygani, M., Leucker, M., Schell, C. & Rahmanzadeh, R., 2024, Photonic Technologies in Plant and Agricultural Science. Heinemann, D. & Polder, G. (Hrsg.). SPIE, Band 12879. S. 1287906 1 S.

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• Estimation of indoor occupancy level based on machine learning and multimodal environmental data

  Siecinski, S., Mohammadi, E. & Grzegorzek, M., 25.06.2024, 2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON). IEEE, S. 868-872 5 S. (2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference, MELECON 2024).

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  • Learning System 100%
  • Machine Learning 100%
  • Random Decision Forest 75%
  • Random Forest 75%
  • Score 40%

• Improved image quality in dynamic OCT imaging by reduced imaging time and machine learning based data evaluation

  Heldt, N., Holzhausen, C., Ahrens, M., Pieper, M., König, P. & Hüttmann, G., 2024, Optical Coherence Tomography and Coherence Domain Optical Methods in Biomedicine XXVIII. Leitgeb, R. A. & Yasuno, Y. (Hrsg.). SPIE, Band PC12830. S. PC128302A

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  • Learning System 100%
  • Machine Learning 100%
  • Priori Knowledge 100%
  • In Vivo 100%
  • Fourier Analysis 100%
• 2023

  Constructing Optimal Bushy Join Trees by Solving QUBO Problems on Quantum Hardware and Simulators.

  Nayak, N., Rehfeld, J., Winker, T., Warnke, B., Çalikyilmaz, U. & Groppe, S., 2023, BiDEDE@SIGMOD. S. 7:1-7:7 7 S.

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• Demarcation of brain and tumor tissue with optical coherence tomography using prior neural networks

  Strenge, P., Lange, B., Draxinger, W., Hagel, C., Grill, C., Danicke, V., Theisen-Kunde, D., Spahr-Hess, S., Bonsanto, M. M., Huber, R., Handels, H. & Brinkmann, R., 2023, Optical Coherence Imaging Techniques and Imaging in Scattering Media V. Vakoc, B. J., Wojtkowski, M. & Yasuno, Y. (Hrsg.). SPIE, Band 12632. S. 126321P

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  • Optical Coherence Tomography 100%
  • Tumor 100%
  • Dataset 25%
  • High Accuracy 25%
  • Property 25%

• Distributed SPARQL queries in collaboration with the routing protocol.

  Warnke, B., Fischer, S. & Groppe, S., 05.2023, ACM International Conference Proceeding Series. S. 99-106 8 S. (ACM International Conference Proceeding Series).

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• Exploring In-Context Learning Capabilities of Foundation Models for Generating Knowledge Graphs from Text.

  Khorashadizadeh, H., Mihindukulasooriya, N., Tiwari, S., Groppe, J. & Groppe, S., 2023, TEXT2KG/BiKE@ESWC. S. 132-153 22 S.

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• Fluorescence based detection of gaseous food spoilage indicators

  Altmann, A., Khodaygani, M., Leucker, M., Schell, C. & Rahmanzadeh, R., 2023, Translational Biophotonics: Diagnostics and Therapeutics III. Huang, Z. & Lilge, L. D. (Hrsg.). SPIE, Band 12627. S. 126270I

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  • Fluorescence Spectroscopy 100%
  • Freshness 100%
  • Food Spoilage 100%
  • Spoilage 50%
  • Food Waste 50%

• Fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) of human middle ear tissue samples

  Enzian, P., Lange, B., Penxová, Z., Leichtle, A., Miura, Y., Bruchhage, K.-L. & Brinkmann, R., 2023, Translational Biophotonics: Diagnostics and Therapeutics III. Huang, Z. & Lilge, L. D. (Hrsg.). SPIE, Band 12627. S. 126271T

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  • Microscopy 100%
  • Lifespan 100%
  • Middle Ear 100%
  • Otitis Media 50%
  • Excitation 33%

• GreenCC: A Hybrid Approach to Sustainably Validate Manufacturing Data in Industry 4.0 Environments.

  Paasche, S. & Groppe, S., 2023, DATA. S. 621-628 8 S.

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• Index Tuning with Machine Learning on Quantum Computers for Large-Scale Database Applications.

  Gruenwald, L., Winker, T., Çalikyilmaz, U., Groppe, J. & Groppe, S., 2023, VLDB Workshops.

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• Preface QDSM.

  Uotila, V., Groppe, S., Gruenwald, L., Lu, J. & Mauerer, W., 2023, VLDB Workshops.

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• Quantum Machine Learning: Foundation, New Techniques, and Opportunities for Database Research

  Winker, T., Groppe, S., Uotila, V., Yan, Z., Lu, J., Franz, M. & Mauerer, W., 2023, Proceedings of ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data (SIGMOD).

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  • Quantum Computing 100%
  • Clouds 100%
  • Utilization 50%

• Quantum Machine Learning for Join Order Optimization using Variational Quantum Circuits.

  Winker, T., Çalikyilmaz, U., Gruenwald, L. & Groppe, S., 2023, BiDEDE@SIGMOD. S. 5:1-5:7 7 S.

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• Sensor-Based Detection of Food Hypersensitivity Using Machine Learning

  Jablonski, L., Jensen, T., Ahlemann, G. M., Huang, X., Tetzlaff-Lelleck, V. V., Piet, A., Schmelter, F., Dinkler, V. S., Sina, C. & Grzegorzek, M., 21.09.2023, Proceedings of the 8th International Workshop on Sensor-based Activity Recognition and Artificial Intelligence, iWOAR 2023. Matthies, D. J. C., Gregorzek, M., Kuijper, A. & Leutheuser, H. (Hrsg.). Association for Computing Machinery, No. 11. (ACM International Conference Proceeding Series).

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• Third International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE).

  Groppe, S., Gruenwald, L. & Hsu, C.-H., 2023, SIGMOD Conference Companion. S. 309-310 2 S. (Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data).

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• Variables are a Curse in Software Vulnerability Prediction.

  Groppe, J., Groppe, S. & Möller, R., 2023, DEXA (1). S. 516-521 6 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14146 LNCS).

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• 2022

  Abstract: Light-weight Semantic Segmentation and Labelling of Vertebrae in 3D-CT Scans

  Hempe, H., Yilmaz, E. B., Meyer, C. & Heinrich, M. P., 05.04.2022, Bildverarbeitung für die Medizin 2022. Springer, S. 19 19 S. (Informatik Aktuell).

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  • Weights 100%
  • Light 100%
  • Semantics 100%
  • Segmentation 100%
  • Stages 100%

• A SPARQL benchmark for distributed databases in IoT environments.

  Warnke, B., Mantler, J., Groppe, S., Sehgelmeble, Y. C. & Fischer, S., 12.06.2022, BiDEDE '22: Proceedings of The International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments. NY, USA: Association for Computing Machinery, S. 5:1-5:6 6 S.

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  • Distributed Databases 100%
  • Computing 25%
  • Interoperability 25%

• A Survey on Covid-19 Knowledge Graphs and their Data Sources

  Khorashadizadeh, H., Tiwari, S. & Groppe, S., 17.12.2022, Proceedings of the EAI International Conference on Intelligent Systems and Machine Learning (EAI ICISML 2022).

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• Data Driven Sensor Model for Wi-Fi Fine Timing Measurement

  Bullmann, M., Fetzer, T., Ebner, M., Kastner, S., Deinzer, F. & Grzegorzek, M., 26.10.2022, 2022 IEEE 12th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN). IEEE

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  • Access Point 100%
  • Actual Distance 100%
  • Rangefinding 100%
  • Ranging Protocol 75%
  • Signal Propagation 66%

• Deep Learning-Based Classification of Customer Communications of a German Utility Company

  Groppe, J., Schlichting, R., Groppe, S. & Möller, R., 2022, Semantic Intelligence: Select Proceedings of ISIC 2022. Groppe, S., Jain, S. & Bhargava, B. (Hrsg.). Springer Singapore, Band 1. (Lecture Notes in Electrical Engineering; Band 964).

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• Fast 3D Registration with Accurate Optimisation and Little Learning for Learn2Reg 2021

  Siebert, H., Hansen, L. & Heinrich, M. P., 01.03.2022, Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis --MICCAI 2021 Challenges. S. 174-179 6 S.

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• Learning an Airway Atlas from Lung CT using Semantic Inter-Patient Deformable Registration

  Falta, F., Hansen, L., Himstedt, M. & Heinrich, M. P., 01.02.2022, Bildverarbeitung für die Medizin 2022 - BVM 2022. (Informatik Aktuell).

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  • Patient 100%
  • Lung 100%
  • Airway 100%
  • Atlas 100%
  • image feature 33%

• Lifting in Multi-agent Systems under Uncertainty

  Braun, T., Gehrke, M., Lau, F. & Möller, R., 2022, 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022), Eindhoven, Netherlands, August 1-5, 2022. S. 233-243 11 S. (PMLR: Proceedings of Machine Learning Research).

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  • Complexity 50%

• Multi-Task Gaussian Process Regression for the Detection of Sleep Cycles in Premature Infants

  Brugge, N., Graßhoff, J., Weigenand, A. & Rostalski, P., 27.04.2022, Proceedings of ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE

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  • Detection 100%
  • Sleep 100%
  • Premature Infant 100%
  • Gaussian Distribution 100%
  • Infant 100%

• Performance evaluation of lightweight convolutional neural networks on retinal lesion segmentation

  Titel in Übersetzung: Leistungsanalyse von leichtgewichtigen neuronalen Faltungsnetzen zur Segmentierung von NetzhautläsionenSiebert, M. & Rostalski, P., 2022, Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis. Iftekharuddin, K. M., Drukker, K., Mazurowski, M. A., Lu, H., Muramatsu, C. & Samala, R. K. (Hrsg.). SPIE

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  • Convolutional Neural Network 100%
  • Performance Evaluation 100%
  • Retinal Lesion 100%
  • Detection 66%
  • Segmentation 66%

• PIPF: Proposal-Interpolating Particle Filter

  Ebner, M., Fetzer, T., Bullmann, M., Kastner, S., Deinzer, F. & Grzegorzek, M., 26.10.2022, 2022 IEEE 12th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN). IEEE

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  • Proposal Distribution 40%
  • Combines 20%
  • Event Step 20%
  • Sensor Fusion 20%

• Silq2Qiskit - Developing a quantum language source-to-source translator

  Hans, J. & Groppe, S., 20.12.2022, Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSSE 2022). New York, USA: Association for Computing Machinery, S. 581-590 10 S.

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  • Computer Hardware 100%
  • Source Language 100%
  • Quantum Program 100%
  • User 50%
  • Quantum Control Flow 50%

• SIMORA: SIMulating Open Routing protocols for Application interoperability on edge devices.

  Warnke, B., Sehgelmeble, Y. C., Mantler, J., Groppe, S. & Fischer, S., 20.06.2022, Proceedings of the 6th International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC 2022). IEEE, S. 42-49 8 S.

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  • Interoperability 100%
  • Real Application 33%
  • Dynamic Content 33%

• Spatiotemporal Attention for Realtime Segmentation of Corrupted Sequential Ultrasound Data

  Graf, L., Mischkewitz, S., Hansen, L. & Heinrich, M. P., 01.02.2022, Bildverarbeitung für die Medizin 2022 - BVM 2022. Springer, S. 235-240 6 S. (Informatik Aktuell).

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  • Segmentation 100%
  • User 66%
  • Algorithms 33%
  • Artificial Intelligence 33%
  • Channels 33%

• Unsupervised Segmentation of Wounds in Optical Coherence Tomography Images Using Invariant Information Clustering

  Andresen, J., Kepp, T., Wang-Evers, M., Ehrhardt, J., Manstein, D. & Handels, H., 05.04.2022, Bildverarbeitung für die Medizin 2022: Proceedings of the German Workshop on Medical Image Computing. S. 1-6 6 S. (Informatik Aktuell).

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  • Segmentation 100%
  • Annotation 100%
  • Convolutional Neural Network 100%
  • Field Research 50%
  • Unsupervised Clustering 50%

• Using decPOMDPcoms to Holistically Model and Program Nanodevices and Emergent Nanonetworks

  Lau, F.-L., Braun, T., Möller, R. & Fischer, S., 03.10.2022, 9th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication 2022 (ACM NanoCom'22). Jornet, J. M. & Pierobon, M. (Hrsg.). Barcelona Catalunya Spain: Association for Computing Machinery, S. 1-7 7 S. 2

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  • Program 100%
  • Research Worker 33%
  • Modeling Framework 33%
  • Partial Solution 33%
  • Markov Decision Process 33%
• 2021

  A First Step Towards Even More Sparse Encodings of Probability Distributions.

  Marwitz, F. A., Braun, T. & Möller, R., 2021, ILP. S. 183-192 10 S.

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  • Number 66%
  • Exponential Number 25%

• A Hybrid Factor Graph Model for Biomedical Activity Detection.

  Stender, M., Graßhoff, J., Braun, T., Möller, R. & Rostalski, P., 2021, BHI. S. 1-4 4 S.

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  • Detection 100%
  • Factor Graph 100%
  • Binary Decision 25%
  • Joint Probability 25%

• An AI-based Framework for Diagnostic Quality Assessment of Ankle Radiographs

  Mairhöfer, D., Laufer, M., Simon, P. M., Sieren, M., Bischof, A., Käster, T., Barth, E., Barkhausen, J. & Martinetz, T., 01.07.2021, Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning. Heinrich, M., Dou, Q., de Bruijne, M., Lellmann, J., Schläfer, A. & Ernst, F. (Hrsg.). PMLR, Band 143. S. 484-496 13 S. (Proceedings of Machine Learning Research).

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  • Evaluation 100%
  • Ankle 100%
  • Artificial Intelligence 100%
  • Diagnosis 50%
  • Accuracy 33%

• Bio-inspired Min-Nets Improve the Performance and Robustness of Deep Networks

  Grüning, P. & Barth, E., 2021, SVRHM 2021 Workshop NeurIPS.

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  • Residual Neural Network 100%
  • Compression Artifact 100%
  • DenseNet 100%
  • Cortical Cell 50%

• Complementary Document Representations for Information Retrieval

  Melzer, S., Schiff, S. & Möller, R., 2021, Proceedings of FLAIRS-34.

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• Concept Drift Detection in Dynamic Probabilistic Relational Models.

  Finke, N., Braun, T., Gehrke, M. & Möller, R., 2021, FLAIRS Conference.

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• Context-specific Adaptation of Subjective Content Descriptions.

  Kuhr, F., Bender, M., Braun, T. & Möller, R., 2021, ICSC. S. 134-139 6 S.

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• Direct Inference of Cell Positions using Lens-Free Microscopy and Deep Learning

  Grüning, P., Nette, F., Heldt, N., de Souza, A. C. G. & Barth, E., 2021, Medical Imaging with Deep Learning. S. 219-227 9 S.

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  • Algorithm 100%
  • Loss 100%
  • Lens 100%
  • Image Reconstruction 100%
  • Deep Learning Method 100%

• Dynamic Domain Sizes in Temporal Probabilistic Relational Models.

  Finke, N., Braun, T., Gehrke, M. & Möller, R., 2021, FLAIRS Conference.

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  • Algorithms 25%
  • Model Management 25%
  • Time Information 25%
  • Analysis Model 25%
  • query answering 25%

• Enhancing Relational Topic Models with Named Entity Induced Links.

  Kuhr, F., Lichtenberger, M., Braun, T. & Möller, R., 2021, ICSC. S. 314-317 4 S.

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  • Topic Modeling 42%
  • Social Network 14%
  • Hyperlink 14%

• FP-Nets for Blind Image Quality Assessment

  Grüning, P. & Barth, E., 2021, HVEI. S. 10402-1 - 10402-13

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  • Product Feature 100%
  • Network Architecture 33%
  • Input Feature Map 33%
  • Cortical Area 33%
  • Biological Vision 33%

• Handling Overlaps When Lifting Gaussian Bayesian Networks.

  Hartwig, M., Braun, T. & Möller, R., 2021, IJCAI. S. 4228-4234 7 S.

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  • Bayesian Network 100%
  • Joints (Structural Components) 100%
  • Gaussians 100%
  • Show 100%
  • query answering 66%

• Humanities-Centered AI: From Machine Learning to Machine Training

  Möller, R., 2021, Humanities-Centred Artificial Intelligence, CHAI 2021: CEUR Workshop Proceedings. Band 3093. S. 40-44

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  • Artificial Intelligence 100%
  • Learning System 100%
  • Machine Learning 100%
  • Learning 100%
  • Training 100%

• Identifying Subjective Content Descriptions among Texts.

  Bender, M., Braun, T., Gehrke, M., Kuhr, F., Möller, R. & Schiff, S., 2021, ICSC. S. 9-16 8 S.

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• Modeling and Simulating Federated Databases for early Validation of Federated Searches using the Broker-based SysML Toolbox.

  Melzer, S., Thiemann, S. & Möller, R., 2021, SysCon. S. 1-6 6 S.

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• Multi-modal Unsupervised Domain Adaptation for Deformable Registration Based on Maximum Classifier Discrepancy

  Kruse, C. N., Hansen, L. & Heinrich, M. P., 01.02.2021, Bildverarbeitung für die Medizin 2021. S. 192-197 6 S.

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• On Human-Aware Information Seeking

  Schiff, S. & Möller, R., 2021, Humanities-Centred Artificial Intelligence, CHAI 2021: CEUR Workshop Proceedings. S. 31-39

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  • Information Retrieval Systems 100%
  • User 50%
  • Metadata 50%
  • Query Information 50%
  • Image Collections 50%