Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

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• 2016 Scopus-Zitationen
• 112 Zeitschriftenaufsätze
• 87 Konferenzbeitrag
• 23 Konferenzpapiere
• 14 Kapitel
• 30 Mehr
  • 8 Dissertationen
  • 4 Bücher
  • 3 Übersichtsarbeiten
  • 3 Masterarbeiten
  • 2 Konferenzbände und -dokumentationen
  • 2 Poster
  • 2 Kommentare/Debatten
  • 2 Andere
  • 1 Leitartikel
  • 1 Briefe
  • 1 Kurzer Abriss
  • 1 Vorabpublikation

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2023

  EmNeF: Neural Fields for Embedded Variational Problems in Imaging

  Bednarski, D. & Lellmann, J., 10.05.2023, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: 9th International Conference, SSVM 2023, Santa Margherita di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings. Springer, Cham, S. 137 - 148 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14009 LNCS).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung
• 2022

  A Flexible Meta-Learning Model for Image Registration

  Kanter, F. & Lellmann, J., 2022, Medical Imaging with Deep Learning.

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Iterative methods 24%
  • Cost functions 20%

• An Iterative Quantum Approach for Transformation Estimation from Point Sets

  Kuete Meli, N., Mannel, F. & Lellmann, J., 2022, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). S. 529-537

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  • Quantum computers 100%
  • Iterative methods 77%
  • Set theory 45%

• Fraunhofer MEVIS Image Registration Solutions for the Learn2Reg 2021 Challenge

  Hering, A., Lange, A., Heldmann, S., Häger, S. & Kuckertz, S., 2022, Lecture Notes in Computer Science. Band LNIP, volume 13166.

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  • Image registration 100%
• 2021

  Abstract: 3D Guidance Including Shape Sensing of a Stentgraft System

  Jäckle, S., García-Vázquez, V., Eixmann, T., Matysiak, F., Freiherr von Haxthausen, F. A., Sieren, M., Schulz-Hildebrandt, H., Hüttmann, G., Ernst, F., Kleemann, M. & Pätz, T., 27.02.2021, Bildverarbeitung für die Medizin. Palm, C., M. Deserno, T., Handels, H., Maier, A., Maier-Hein, K. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). Springer Vieweg, Wiesbaden, S. 34-34 1 S. (Informatik aktuell).

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  • fluoroscopy 100%
  • angiography 91%
  • subtraction 74%
  • x rays 31%

• Inverse Scale Space Iterations for Non-convex Variational Problems Using Functional Lifting.

  Bednarski, D. & Lellmann, J., 2021, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. S. 229-241

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  • Nonlinear filtering 100%
  • Decomposition 54%

• Variable fraunhofer MEVIS RegLib comprehensively applied to Learn2Reg challenge

  Häger, S., Heldmann, S., Hering, A., Kuckertz, S. & Lange, A., 13.03.2021, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention: MICCAI 2020: Segmentation, Classification and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data.

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  • Cost functions 100%
  • Deep learning 97%

• Variable fraunhofer MEVIS RegLib comprehensively applied to Learn2Reg challenge

  Häger, S., Heldmann, S., Hering, A., Kuckertz, S. & Lange, A., 13.03.2021, Lecture Notes in Computer Science. Band LNIP, volume 12587.

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Cost functions 100%
  • Deep learning 97%
• 2020

  3D catheter guidance including shape sensing for endovascular navigation

  Jäckle, S., García-Vázquez, V., Freiherr von Haxthausen, F. A., Eixmann, T., Sieren, M. M., Schulz-Hildebrandt, H., Hüttmann, G., Ernst, F., Kleemann, M. & Pätz, T., 16.03.2020, Medical Imaging 2020: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Linte, C. A. (Hrsg.). SPIE, Band 11315. S. 3 9 S. 1131504. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Band 11315).

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  • catheters 100%
  • sensors (equipment) 44%
  • prototypes 23%
  • calibration 22%
  • optical fibers 16%

• Abstract: 3D Catheter Guidance Including Shape Sensing for Endovascular Navigation

  Jäckle, S., García-Vázquez, V., Freiherr von Haxthausen, F. A., Eixmann, T., Sieren, M. M., Schulz-Hildebrandt, H., Hüttmann, G., Ernst, F., Kleemann, M. & Pätz, T., 12.02.2020, Bildverarbeitung für die Medizin 2020. Tolxdorff, T., M. Deserno, T., Handels, H., Maier, A., Maier-Hein, K. H. & Palm, C. (Hrsg.). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, S. 261 - 261 1 S. (Informatik aktuell ).

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  • Fluoroscopy 100%
  • Catheters 71%
  • Optical Fibers 65%
  • Digital Subtraction Angiography 55%
  • Electromagnetic Phenomena 53%

• Abstract: Deep Learning Based CT-CBCT Image Registration for Adaptive Radio Therapy

  Kuckertz, S., Papenberg, N., Honegger, J., Morgas, T., Haas, B. & Heldmann, S., 12.02.2020, Bildverarbeitung für die Medizin 2020 . Tolxdorff, T., M. Deserno, T., Handels, H., Maier, A., H. Maier-Hein, K. & Palm, C. (Hrsg.). Springer Vieweg, Wiesbaden, S. 229-229 1 S. (Informatik aktuell ).

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  • Image registration 100%
  • Cones 83%
  • Deep learning 79%
  • Irradiation 30%

• Abstract: Fiber Optical Shape Sensing of Flexible Instruments

  Jäckle, S., Eixmann, T., Schulz-Hildebrandt, H., Hüttmann, G. & Pätz, T., 12.02.2020, Bildverarbeitung für die Medizin 2020 . Tolxdorff, T., M. Deserno, T., Handels, H., Maier, A., H. Maier-Hein, K. & Palm, C. (Hrsg.). Springer Vieweg, Wiesbaden, S. 314-314 1 S. (Informatik aktuell).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Optical Fibers 100%
  • Digital Subtraction Angiography 84%
  • Endovascular Procedures 84%
  • Fluoroscopy 76%
  • Contrast Media 64%

• Accelerating the Registration of Image Sequences by Spatio-Temporal Multilevel Strategies

  Aggrawal, H. O. & Modersitzki, J., 04.2020, 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, S. 683-686 4 S. 9098520. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Optical tomography 100%
  • Image registration 81%
  • Motion estimation 77%
  • Interpolation 62%

• An image registration framework for discontinuous mappings along cracks

  Aggrawal, H. O., Andersen, M. S. & Modersitzki, J., 09.06.2020, WBIR 2020: Biomedical Image Registration . Špiclin, Ž., McClelland, J., Kybic, J. & Goksel, O. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 12120 LNCS. S. 163-173 11 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12120 LNCS).

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  • Image registration 100%
  • Cracks 60%
  • Brain 18%

• Deep learning based CT-CBCT image registration for adaptive radio therapy

  Kuckertz, S., Papenberg, N., Honegger, J., Morgas, T., Haas, B. & Heldmann, S., 10.03.2020, Medical Imaging 2020: Image Processing. Išgum, I. & A. Landman, B. (Hrsg.). SPIE, Band 11313. 6 S. 2549531. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE; Band 11313).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Cones 83%
  • Deep learning 79%
  • Iterative methods 24%
  • Availability 15%

• Intensity-based 2D-3D registration using normalized gradient fields

  Lange, A. & Heldmann, S., 12.02.2020, Bildverarbeitung für die Medizin 2020 . Tolxdorff, T., M. Deserno, T., Handels, H., Maier, A., H. Maier-Hein, K. & Palm, C. (Hrsg.). Springer Vieweg, Wiesbaden, S. 163-168 6 S. (Informatik aktuell).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

• Learning deformable image registration with structure guidance constraints for adaptive radiotherapy

  Kuckertz, S., Papenberg, N., Honegger, J., Morgas, T., Haas, B. & Heldmann, S., 09.06.2020, WBIR 2020: Biomedical Image Registration . Špiclin, Ž., McClelland, J., Kybic, J. & Goksel, O. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 12120 LNCS. S. 44-53 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12120 LNCS).

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  • Radiotherapy 100%
  • Image registration 90%
  • Deep learning 23%
  • Neural networks 16%

• Multilevel 2d-3d intensity-based image registration

  Lange, A. & Heldmann, S., 09.06.2020, WBIR 2020: Biomedical Image Registration. Špiclin, Ž., McClelland, J., Kybic, J. & Goksel, O. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 12120 LNCS. S. 57-66 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 12120 LNCS).

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  • Image registration 100%
  • Image resolution 47%

• Virtual Staining for Mitosis Detection in Breast Histopathology

  Mercan, C., Mooij, G. C. A. M., Tellez, D., Lotz, J., Weiss, N., Van Gerven, M. & Ciompi, F., 04.2020, 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, S. 1770-1774 5 S. 9098409. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).

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  • Convolutional neural networks 100%
  • Biomarkers 68%
  • Tissue 46%
• 2019

  Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking

  Hering, A., Kuckertz, S., Heldmann, S. & Heinrich, M. P., 2019, Bildverarbeitung für die Medizin 2019. Springer Verlag, S. 309-314 6 S. (Informatik aktuell).

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  • Motion tracking 100%
  • Image registration 90%
  • Labels 68%
  • Deep learning 48%
  • Image segmentation 25%

• Fully-Deformable 3D Image Registration in Two Seconds

  Budelmann, D., König, L., Papenberg, N. & Lellmann, J., 07.02.2019, Bildverarbeitung für die Medizin 2019. Springer Berlin Heidelberg, S. 302-307 6 S. (Informatik aktuell).

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  • Image registration 100%
  • Graphics processing unit 83%
  • Parallel architectures 51%
  • Program processors 37%

• Functional Liftings of Vectorial Variational Problems with Laplacian Regularization

  Vogt, T. & Lellmann, J., 05.06.2019, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: 7th International Conference, SSVM 2019. 11603 Aufl. Springer International Publishing, Band LNCS. S. 559-571 13 S.

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Relaxation 82%
  • Image processing 69%
  • Calibration 68%

• mlVIRNET: Multilevel Variational Image Registration Network

  Hering, A., van Ginneken, B. & Heldmann, S., 10.10.2019, MICCAI 2019: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019. Shen, D., Liu, T., M. Peters, T., H. Staib, L., Essert, C., Zhou, S., Yap, P-T. & Khan, A. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 11769 LNCS. S. 257-265 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11769 LNCS).

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  • Image registration 100%
  • Deep learning 79%

• Unsupervised learning for large motion thoracic CT follow-up registration

  Hering, A. & Heldmann, S., 15.03.2019, Medical Imaging 2019: Image Processing. D. Angelini, E. & A. Landman, B. (Hrsg.). SPIE, Band 10949. 7 S. 109491B. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE; Band 10949).

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  • Unsupervised learning 100%
  • Image registration 98%
  • Computerized tomography 27%
  • Cost functions 20%
  • Deep learning 19%

• Variational registration of multiple images with the SVD based SqN distance measure

  Brehmer, K., Aggrawal, H. O., Heldmann, S. & Modersitzki, J., 05.06.2019, SSVM 2019: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. Lellmann, J., Burger, M. & Modersitzki, J. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 11603 LNCS. S. 251-262 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11603 LNCS).

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  • Image registration 100%
  • Singular value decomposition 91%
  • Image processing 34%
• 2018

  A Novel Similarity Measure for Image Sequences

  Brehmer, K., Wacker, B. & Modersitzki, J., 24.05.2018, Biomedical Image Registration. Klein, S., Staring, M., Durrleman, S. & Sommer, S. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 10883. S. 47-56 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 10883).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Magnetic resonance imaging 100%
  • Imaging techniques 72%
  • Histology 69%
  • Image processing 37%
  • Experiments 16%

• Functional Lifting for Variational Problems with Higher-Order Regularization

  Loewenhauser, B. & Lellmann, J., 2018, International Conference on Imaging, Vision and Learning based on Optimization and PDEs. Springer Berlin Heidelberg, S. 101-120

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Relaxation 82%
  • Image processing 69%

• Rigid lens – Locally rigid approximations of deformable registration for change assessment in Thorax-Abdomen CT follow-up scans

  Jäckle, S. & Heldmann, S., 2018, Lecture Notes in Computer Science. Springer Verlag, Band 11040. S. 272-283

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Lenses 100%
  • Image registration 36%
  • Visualization 25%

• Simultaneous Registration of Image Sequences – a novel singular value based images similarity measure

  Brehmer, K., Wacker, B. & Modersitzki, J., 2018, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics - 89th GAMM Annual Meeting. 1 Aufl. WILEY-VCH, Band 18. e201800370

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  • Image processing 100%
  • Imaging techniques 97%
  • Experiments 45%
• 2017

  An Optimal Transport-Based Restoration Method for Q-Ball Imaging

  Vogt, T. & Lellmann, J., 18.05.2017, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. Lauze, F., Dong, Y. & Dahl, A. B. (Hrsg.). Springer International Publishing, Band 10302. S. 271-282 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 10302).

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  • Restoration 100%
  • Imaging techniques 77%
  • Convex optimization 54%
  • Distribution functions 52%

• Detection and localization of landmarks in the lower extremities using an automatically learned conditional random field

  Mader, A. O., Lorenz, C., Bergtholdt, M., von Berg, J., Schramm, H., Modersitzki, J. & Meyer, C., 2017, Lecture Notes in Computer Science. Springer Verlag, S. 64-75

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  • Random forests 100%
  • Topology 64%
  • Pathology 53%
  • Medical imaging 53%
  • Prosthetics 51%
• 2016

  Memory Efficient LDDMM for Lung CT

  Polzin, T., Niethammer, M., Heinrich, M. P., Handels, H. & Modersitzki, J., 02.10.2016, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2016 - 19th International Conference, Proceedings. Joskowicz, L., Sabuncu, M. R., Wells, W., Unal, G. & Ourselin, S. (Hrsg.). Springer International Publishing, S. 28-36 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9902 LNCS).

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  • Data storage equipment 100%
  • Pulmonary diseases 74%
  • Image resolution 58%
  15 Zitate (Scopus)

• Sublabel-Accurate Convex Relaxation of Vectorial Multilabel Energies

  Laude, E., Möllenhoff, T., Moeller, M., Lellmann, J. & Cremers, D., 17.09.2016, Computer Vision – ECCV 2016. Leibe, B., Matas, J., Sebe, N. & Welling, M. (Hrsg.). Springer International Publishing, Band 9905. S. 614-627 14 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 9905).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Relaxation 100%
  • Cost functions 98%
  • Labels 91%
  • Computer vision 90%
  • Data storage equipment 65%

• Sublabel–Accurate Relaxation of Nonconvex Energies

  Móllenhoff, T., Laude, E., Moeller, M., Lellmann, J. & Cremers, D., 01.06.2016, 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, S. 3948-3956 9 S. ( Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Relaxation 100%
  • Labels 91%
  • Graphics processing unit 33%
  • Computer vision 30%

• Variational Method for Motion Corrected Reconstruction with MRI Information in Positron Emission tomography

  Mannweiler, D., Suhr, S., Modersitzki, J. & Burger, M., 03.10.2016, 2015 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, NSS/MIC 2015. IEEE, 7582045. (IEEE Proceedings).

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  • Positron emission tomography 100%
  • Motion estimation 76%
  • Magnetic resonance imaging 75%
  • Image reconstruction 37%
  • Nuclear medicine 27%
• 2015

  Accurate CT-MR image registration for deep brain stimulation: a multi-observer evaluation study

  Rühaak, J., Derksen, A., Heldmann, S., Hallmann, M. & Meine, H., 20.03.2015, SPIE Medical Imaging 2015: Image Processing. Orlando, Florida, USA: IEEE, Band 9413. S. 9413 - 9413 - 7 7 S. (Proceedings of SPIE; Band 9413).

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  • Image registration 100%
  • Brain 73%
  • Electrodes 27%
  • Image processing 13%
  • Pipelines 13%

• A fast alignment method for breast MRI follow-up studies using automated breast segmentation and current-prior registration

  Wang, L., Strehlow, J., Rühaak, J., Diez, Y., Diekmann, S., Laue, H. & Hahn, H. K., 20.03.2015, Medical Imaging 2015: Image Processing. Styner, M. A. & Ourselin, S. (Hrsg.). Orlando, Florida, USA: SPIE, Band 9413. S. 9413 - 9413 - 8 8 S. (Proceedings of SPIE; Band 9413).

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  • Magnetic resonance 100%
  • Screening 89%
  • Affine transforms 72%
  • Masks 45%
  • Imaging techniques 36%

• An Image Registration Framework for Sliding Motion with Piecewise Smooth Deformations

  Heldmann, S., Derksen, A., Berkels, B. & Polzin, T., 28.04.2015, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. Aujol, J-F., Nikolova, M. & Papadakis, N. (Hrsg.). Lège-Cap Ferret, France: Springer International Publishing, Band 9087. S. 335-347 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 9087).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Convex optimization 47%
  • Byproducts 46%
  • Derivatives 36%

• A Variational Method for Contructing Unbiased Atlas with Probabilistic Label Maps

  Chen, K. & Derksen, A., 01.01.2015, Informatik aktuell. Springer International Publishing, (Informatik aktuell).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

• A Variational Method for Contructing Unbiased Atlas with Probabilistic Label Maps

  Chen, K. & Derksen, A., 01.01.2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015: Informatik aktuell. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, S. 119-124

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

• Deformable Image Registration with Automatic Non-Correspondence Detection

  Chen, K., Derksen, A., Heldmann, S., Hallmann, M. & Berkels, B., 01.01.2015, International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: SSVM 2015: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. Springer Verlag

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Tumors 45%

• Dimensionality Reduction of Medical Image Descriptors for Multimodal Image Registration

  Degen, J., Modersitzki, J. & Heinrich, M. P., 01.07.2015, Student Conference Medical Engineering Science 2015. Buzug & Thorsten (Hrsg.). Lübeck: Infinite Science Publishing, S. 201 - 205 5 S. (Student Conference on Medical Engineering Science).

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  • Image registration 100%
  • Dimensionality reduction 97%
  • Principal component analysis 41%

• Image registration with sliding motion constraints for 4D CT motion correction

  Derksen, A., Heldmann, S., Polzin, T. & Berkels, B., 01.01.2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Springer Vieweg, Wiesbaden

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%

• Image registration with sliding motion constraints for 4D CT motion correction

  Derksen, A., Heldmann, S., Berkels, B. & Polzin, T., 25.02.2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Algorithmen – Systeme – Anwendungen, Proceedings des Workshops vom 15. bis 17. März 2015 in Lübeck. Handels, H., Deserno, T. M., Meinzer, H-P. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, S. 335-340 6 S. (Informatik aktuell).

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  • Image registration 100%

• Multimodal Image Registration in Digital Pathology Using Cell Nuclei Densities

  Weiss, N., Lotz, J. & Modersitzki, J., 25.02.2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Handels, H., Deserno, T. M., Meinzer, H-P. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, S. 245 1 S. (Informatik aktuell).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Pathology 100%
  • Image registration 98%
  • Cells 85%
  • Tissue 74%
  • Metabolism 55%

• Parallel and Memory Efficient Multimodal Image Registration for Radiotherapy using Normalized Gradient Fields

  König, L., Derksen, A., Hallmann, M. & Papenberg, N., 01.04.2015, 2015 IEEE 12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). New York City, USA: IEEE, S. 734-738 5 S. ( International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Radiotherapy 100%
  • Image registration 90%
  • Data storage equipment 48%
  • Cones 18%
  • Scalability 16%
• 2014

  A Fast and Accurate Parallel Algorithm for Non-Linear Image Registration using Normalized Gradient Fields

  König, L. & Rühaak, J., 01.04.2014, 2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Beijing, China: IEEE, S. 580-583 4 S. ( International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Parallel algorithms 83%
  • Scalability 35%
  • Pixels 33%

• Glomerular Filtration Rate Estimation from Dynamic Contrast-Enhanced MRI using a Separable Compartment Model and Parameter Elimination

  Trull, A. K., Berkels, B. & Modersitzki, J., 01.01.2014, Informatik aktuell: Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Springer Verlag

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

• Registration of noisy images via maximum a-posteriori estimation

  Suhr, S., Tenbrinck, D., Burger, M. & Modersitzki, J., 01.01.2014, WBIR 2014: Biomedical Image Registration. Springer International Publishing, Band 8545 LNCS. S. 231-240 10 S. (Lecture Notes in Computer Science).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Image registration 100%
  • Imaging techniques 34%
  • Image acquisition 25%
  • Phantoms 23%
  • Signal to noise ratio 18%

• Zooming in: High Resolution 3D Reconstruction of Differently Stained Histological Whole Slide Images

  Lotz, J., Berger, J., Müller, B., Breuhahn, K., Grabe, N., Heldmann, S., Homeyer, A., Lahrmann, B., Laue, H., Olesch, J., Schwier, M., Sedlaczek, O. & Warth, A., 20.03.2014, Medical Imaging 2014: Digital Pathology. SPIE, Band 9041. S. 904104-1-7 7 S. (Proceedings of SPIE; Band 9041).

  Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

  • Tissue 100%
  • Image registration 37%
  • Histology 24%
  • Computer aided analysis 23%
  • Linear transformations 21%