Organisationsprofil
Über uns
Die Sektion für Informatik und Technik an der Universität zu Lübeck steht für exzellente Forschung und Lehre. Mit weit über 40 Professorinnen und Professoren bieten die Institute ein breites Spektrum an Expertisen.
Wir geben unser Knowhow in zukunftsträchtigen Studiengängen an unsere Studierenden weiter, die auch nach dem Studium mit uns verbunden bleiben.
Die Sektion Informatik und Technik hat im digitalen Norden eine zentrale Bedeutung für die Digitalisierung der Landes.
Unsere Institute tragen in zahlreiche Themenfeldern zu den Forschungsschwerpunkten, Zentren und weiteren Forschungsbereichen der Universität bei:
Forschungsschwerpunkt Biomedizintechnik
- Hier finden Sie die Profile der Forschenden im Forschungsschwerpunkt Biomedizintechnik
- Hier finden Sie die Publikationen im Forschungsschwerpunkt Biomedizintechnik
- Hier finden Sie die Projekte im Forschungsschwerpunkt Biomedizintechnik
Forschungsbereich Künstliche Intelligenz
- Hier finden Sie die Profile der Forschenden im Forschungsbereich Künstliche Intelligenz
- Hier finden Sie die Publikationen im Forschungsbereich Künstliche Intelligenz
- Hier finden Sie die Projekte im Forschungsbereich Künstliche Intelligenz
- Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
- Mitgliedschaft im Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
- Querschnittsbereich: Intelligente Systeme
- Forschungsschwerpunkt: Biomedizintechnik
- Zentren: Center of Imaging Sciences (CIS)
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Profile
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Hossameldin Abbas
- Institut für Medizinische Elektrotechnik - Postdoctoral Fellow
- Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL) - Postdoctoral Fellow
Person: Wiss. Mitarbeiter/-in
Publikationen
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AI-based collimation optimization for X-ray imaging using depth cameras
Mairhöfer, D., Laufer, M., Berkel, L., Sieren, M., Bischof, A., Barth, E., Barkhausen, J. & Martinetz, T., 14.01.2026, in: Neurocomputing. 661, S. 131881 1 S., 131881.Publikation: Beiträge in Fachzeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
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GP4MED: Gaußprozess-basierte Ansätze für die effiziente Lösung dynamischer inverser Problemstellungen in der Medizin. Teilvorhaben 2: Effiziente Ansätze für Hochdimensionale Spatio-Temporale Inferenzmethoden
Rostalski, P. (Projektleiter*in (PI))
01.02.26 → 31.01.29
Projekt: Projekte aus Bundesmitteln › Projekte aus Bundesmitteln: BMFTR (Forschung, Technologie und Raumfahrt)
Auszeichnungen
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1st award for The Competition for the Best Dissertation defended in 2020
Sieciński, S. (Preisträger*in), 15.07.2021
Auszeichnung: Forschungspreise, wissenschaftliche Auszeichnungen
Aktivitäten
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Ruf auf Computational Social Science und Künstliche Intelligenz (W3)
Calero Valdez, A. (Vorsitzende*r)
2025Aktivität: Externer Ruf, Besonderheiten › Externer Ruf auf eine Professur
Forschungsimpact
Presseberichte
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Optimale Röntgenbilder dank Künstlicher Intelligenz
20.01.23
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Medienbeiträge › Online Text Content: Blog, Artikel in online-News, wiss. Website-Beitrag
Forschungsdatensätze
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AI-Care Binary Classification of Lung Cancer Survival
Germer, S. (Wissenschaftliche*r Urheber*in), Rudolph, C. (Wissenschaftliche*r Urheber*in), Katalinic, A. (Wissenschaftliche*r Urheber*in), Rath, N. (Wissenschaftliche*r Urheber*in), Rausch, K. (Wissenschaftliche*r Urheber*in) & Handels, H. (Wissenschaftliche*r Urheber*in), ZENODO, 24.06.2025
DOI: 10.5281/zenodo.15728131, https://zenodo.org/records/15728131
Datensatz
Forschungsgruppen
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Institut für Entrepreneurship und Business Development
Organisation: Institute und Kliniken